يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات المبيعات لمنصة Olist، وهي منصة تجارة إلكترونية في البرازيل تربط البائعين بالمشترين. يعتمد التحليل على قاعدة بيانات SQLite التي تحتوي على تفاصيل الطلبات، المنتجات، البائعين، والعملاء، ويتم استخدام استعلامات SQL لاستخراج الرؤى، مع عرض النتائج من خلال Pandas وMatplotlib وSeaborn.
• ما الذي يشمله المشروع؟
- تحليل المبيعات لكل بائع.
- تحديد أفضل البائعين بناءً على إجمالي الإيرادات المحققة.
- تحليل أكثر 10 منتجات مبيعًا.
- حساب إجمالي الوحدات المباعة والإيرادات لكل منتج.
- تحليل الإيرادات الشهرية.
- تتبع الإيرادات عبر الأشهر لفهم الأنماط الموسمية للمبيعات.
- تحليل المبيعات حسب المناطق الجغرافية.
- استخراج قائمة بأعلى 20 مدينة من حيث المبيعات وتحليل توزيع الإيرادات جغرافيًا.
• الأدوات والتقنيات المستخدمة:
- لغة البرمجة: Python.
- معالجة البيانات: Pandas, SQLite.
- التصورات البيانية: Matplotlib, Seaborn.
- قاعدة البيانات: SQLite.
• لماذا هذا المشروع مهم؟
- يساعد في فهم العوامل التي تؤثر على أداء البائعين وتحسين استراتيجيات التسويق.
- يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات حول المخزون والتسعير.
- يوفر رؤى حول الأنماط الموسمية والطلب الجغرافي على المنتجات.
• المخرجات الرئيسية:
- تصورات بيانية توضح اتجاهات المبيعات.
- تصنيف البائعين والمنتجات حسب الأداء.
- تحليل توزيع المبيعات شهريًا وإقليميًا.
• هل تريد تحليل بيانات مبيعاتك واستخراج رؤى تساعدك في تحسين الأداء؟ تواصل معي الآن لمناقشة تفاصيل مشروعك.
| اسم المستقل | Abdelwahab M. |
| عدد الإعجابات | 1 |
| عدد المشاهدات | 9 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
