هل ترغب في تحسين إدارة المخزون، زيادة الكفاءة التشغيلية، وتوقع الطلب على المنتجات بدقة؟ يقدم لك هذا المشروع حلاً احترافيًا يعتمد على تحليل البيانات التاريخية لاستخراج رؤى قيّمة تساعدك في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استراتيجيات التسويق والمبيعات.
• وصف المشروع:
يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج دقيق لتوقع المبيعات والطلب بناءً على البيانات السابقة. من خلال تحليل اتجاهات السوق، والعوامل الموسمية، وتأثير العروض الترويجية، يمكن للشركات تقليل الهدر، تحسين استراتيجيات التسعير، وضمان توافر المنتجات في الوقت المناسب.
• ما الذي يشمله المشروع؟
1. تحليل البيانات:
- جمع وتنظيف البيانات لضمان جودتها ودقتها.
- تحليل الاتجاهات الموسمية والعوامل المؤثرة على الطلب.
- معالجة القيم المفقودة والبيانات غير الطبيعية لضمان دقة التوقعات.
2. التصورات البيانية والرؤى:
- إنشاء مخططات ورسوم بيانية تحليلية لتوضيح سلوك المبيعات.
- تحليل تأثير العروض الترويجية والخصومات على حجم الطلب.
3. إعداد البيانات للنماذج التنبؤية:
- استخراج الميزات المهمة مثل الأنماط الزمنية والعوامل الخارجية المؤثرة.
- تحويل البيانات إلى صيغة قابلة للاستخدام في عمليات التنبؤ المستقبلية.
• الأدوات والتقنيات المستخدمة
- لغة البرمجة: Python
- المكتبات: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels
- بيئة العمل: Jupyter Notebook / Google Colab
• لماذا هذا المشروع مهم؟
- تحسين دقة التوقعات لزيادة الأرباح وتقليل التكاليف.
- اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات حول التسعير والعروض الترويجية.
- تعزيز رضا العملاء من خلال توفير المنتجات في الوقت المناسب.
• هل تريد تحليل بيانات مبيعاتك واستخراج رؤى تساعدك في تحسين الأداء؟ تواصل معي الآن لمناقشة تفاصيل مشروعك.
| اسم المستقل | Abdelwahab M. |
| عدد الإعجابات | 1 |
| عدد المشاهدات | 9 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
