Credit-card-Frauds-detection

**العنوان:**

**اكتشاف عمليات الاحتيال في بطاقات الائتمان باستخدام التعلم الآلي**

**الوصف:**

في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف **عمليات الاحتيال في بطاقات الائتمان** باستخدام تقنيات **التعلم الآلي والتعلم العميق**، مع التركيز على معالجة البيانات غير المتوازنة وتحليل الأنماط الاحتيالية.

**المهام التي قمت بها:**

تنظيف البيانات والتعامل مع البيانات غير المتوازنة باستخدام **Oversampling وUndersampling**

تطبيق **خوارزميات التصنيف** مثل **Random Forest، XGBoost، وLogistic Regression**

استخدام **الشبكات العصبية العميقة (DNNs)** لتحليل بيانات المعاملات المالية

تقييم أداء النموذج باستخدام **مصفوفة الالتباس، دقة التصنيف، ودوال فقدان مخصصة**

إنشاء تقارير تحليلية وتصورات بيانية توضح توزيع البيانات والنتائج

يعكس هذا المشروع مهاراتي في **التعلم الآلي، تحليل البيانات المالية، ونمذجة الاحتيال**، مما يساعد في **حماية الأنظمة المصرفية وتعزيز الأمان المالي**.

**رابط المشروع:** (قم بإضافة رابط المشروع إذا كان متاحًا)