سحب بيانات خاصة بالأدوية في السوق المصري وتنسيقها في Excel Sheet

في هذا المشروع، قمت بجمع وتحليل بيانات الأدوية المصرية من مصادر متعددة، بما في ذلك ملفات PDF، صور فوتوغرافية، والمواقع الإلكترونية الخاصة بـ Egyptian Drug Index، لاستخلاص معلومات دقيقة عن أسماء الأدوية باللغتين العربية والإنجليزية، المواد الفعالة، والاستخدامات الطبية.

أبرز المهارات والتقنيات المستخدمة:

التعامل مع الذكاء الاصطناعي (AI): تطوير واستخدام Prompts فعالة لتحسين دقة وسرعة استخراج البيانات.

تقنيات استخراج البيانات (Data Extraction): استخدام أدوات OCR وبرامج التعرف على النصوص داخل الصور وملفات PDF.

تحليل البيانات وتنظيمها في Excel: إنشاء قاعدة بيانات متكاملة مع تنسيقات احترافية تسهل البحث والاستخدام.

إدخال البيانات يدويًا (Data Entry): مراجعة وتصحيح البيانات يدويًا لضمان الدقة والجودة العالية.

التطوير المستقبلي:

يتم حاليًا مزيد من التدقيق في البيانات ومراجعتها من قبل مختصين (صيادلة وأطباء ) ثم سيتم تطوير واجهة بحث ذكية تمكن المستخدم من البحث عن الأدوية بسهولة، مع عرض البدائل التي تحتوي على نفس المادة الفعالة.

يهدف هذا التطوير إلى تحسين تجربة المستخدم وسهولة الوصول إلى المعلومات، مما يسهم في دعم القرارات الطبية وتوفير خيارات علاجية أكثر وضوحًا ومرونة.

النتيجة:

تم إنتاج قاعدة بيانات متكاملة وقابلة للتوسع، مع العمل على تطوير واجهة تفاعلية تجعل عملية البحث عن الأدوية أكثر سرعة ودقة وسهولة.