تحليل بيانات المبيعات لمتجر إلكتروني باستخدام بايثون

وصف العمل

تم تنفيذ مشروع تحليل بيانات شامل لمتجر إلكتروني باستخدام لغة بايثون وأدوات تحليل البيانات. يتضمن المشروع تحليل بيانات المبيعات للفترة بين 2011 و2015، ويهدف إلى استخراج رؤى تساعد في تحسين الأداء وزيادة الأرباح.

تفاصيل البيانات

تم استخدام مجموعة بيانات مبيعات متجر إلكتروني تحتوي على معلومات تفصيلية مثل:

تفاصيل المنتجات: اسم المنتج، الفئة، الفئة الفرعية

تفاصيل المبيعات: الكمية المباعة، الإيرادات، نسبة الخصم

تفاصيل العملاء: المدينة، الولاية، الرمز البريدي

تفاصيل الطلبات: رقم الطلب، تاريخ الشحن، طريقة الشحن

التحليلات المنفذة

تنظيف البيانات:

التعامل مع القيم المفقودة، مثل ملء الرموز البريدية المفقودة باستخدام طرق تعويضية

إزالة القيم الشاذة والتأكد من سلامة البيانات

تحليل إحصائي للبيانات:

وصف عام للبيانات باستخدام describe()

عرض معلومات البيانات باستخدام info()

تحليل المبيعات والأرباح:

تحليل المبيعات حسب الفئات المختلفة لتحديد الفئات الأكثر مبيعًا

تحليل أداء الولايات والمدن لتحديد المناطق الأكثر تحقيقًا للأرباح

تحليل تأثير الخصومات على الإيرادات

تصورات بيانية باستخدام:

Seaborn, Matplotlib, Plotly

تمثيل المبيعات حسب الفئة باستخدام المخططات الشريطية

تحليل توزيع الأرباح باستخدام الرسوم البيانية الدائرية

مقارنة المبيعات على مر السنين باستخدام المخططات الخطية