في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج لتوقع الرواتب باستخدام التعلم الآلي (Machine Learning)، حيث يعتمد على تحليل بيانات الرواتب وتوقع الدخل بناءً على الخبرة، المستوى التعليمي، المسمى الوظيفي. كما قمت بتطوير واجهة ويب تفاعلية باستخدام Streamlit تتيح للمستخدمين إدخال بياناتهم والحصول على تقدير دقيق للراتب المتوقع.
تفاصيل المشروع:
معالجة البيانات: تنظيف البيانات، التعامل مع القيم الناقصة، وتحويل البيانات النصية إلى أرقام باستخدام الترميز (Encoding).
تدريب نموذج التعلم الآلي: تجربة عدة نماذج مثل الانحدار الخطي، الأشجار العشوائية، وXGBoost للوصول إلى أعلى دقة.
تقييم النموذج: استخدام معايير الأداء مثل R²، MAE، وRMSE لضمان دقة التوقعات.
تصميم واجهة تفاعلية: تطوير تطبيق Streamlit بسيط وسهل الاستخدام يمكن لأي شخص التفاعل معه.
نشر المشروع أونلاين: نشر التطبيق على منصات مثل Streamlit Cloud أو Heroku ليكون متاحًا للاستخدام.
المخرجات النهائية:
تطبيق ويب تفاعلي يتيح للمستخدم إدخال بياناته والحصول على توقع الراتب في ثوانٍ.
نموذج تعلم آلي دقيق ومدرب على بيانات واقعية.
تحليل مرئي لاتجاهات الرواتب بناءً على العوامل المختلفة.
ملف يحتوي على الكود المصدري لتعديل النموذج وتحسينه حسب الحاجة.
التقنيات المستخدمة:
️ Python, Pandas, NumPy – تحليل ومعالجة البيانات
️ Scikit-Learn – تدريب النموذج وتحليل الأداء
️ Streamlit – تطوير الواجهة التفاعلية
إذا كنت بحاجة إلى تطوير مشروع مشابه أو تحسين نموذج التنبؤ لديك، لا تتردد في التواصل معي!
| اسم المستقل | Farah M. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 4 |
| تاريخ الإضافة |
