تحليل بيانات المبيعات وإنشاء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Excel وPower Query

تطوير لوحة معلومات ديناميكية باستخدام Excel وPower Query لتحليل بيانات المبيعات لعام 2020، بهدف استخراج رؤى قيّمة حول أداء المنتجات والعملاء والتوجهات الموسمية.

مراحل العمل:

- تنظيف البيانات ومعالجتها:

إزالة التكرارات بناءً على معرف الطلب أو معرف العميل.

التحقق من البيانات المفقودة في الأعمدة الأساسية.

تحويل القيم النقدية إلى أرقام بعد إزالة رمز اليورو (€).

- تحليل المبيعات وحساب المؤشرات الرئيسية:

حساب صافي الإيرادات عبر طرح الخصومات من إجمالي قيمة الطلبات.

قياس هامش الربح بقسمة الربح على إجمالي قيمة الطلبات.

- أدوات التحليل:

استخدام Power Query لتنظيف البيانات وتحويلها بكفاءة.

إنشاء Pivot Tables لتجميع البيانات حسب المنتجات والعملاء والأشهر.

تطبيق Sorting & Filtering لتحليل الطلبات عالية القيمة وتحديد المنتجات الأكثر ربحية.

أهم النتائج:

- تحليل العملاء: تحديد كبار العملاء بناءً على الأرباح وعدد عمليات الشراء المتكررة.

- أداء المنتجات: قياس المنتجات الأكثر مبيعًا والأكثر تحقيقًا للربح.

- التوجهات الموسمية: تحليل اتجاهات المبيعات الشهرية وتحديد فترات الذروة.

- تحليل مالي: قياس تأثير الخصومات على الأرباح الإجمالية وتحديد المنتجات والعملاء الأكثر مساهمةً في الإيرادات.

هذا المشروع يوضح كيف يمكن لاستخدام Excel وPower Query تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قيّمة لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.