**نظرة عامة على المشروع:**
يغوص هذا المشروع في مجموعة بيانات تسوق شاملة لتحليل سلوك العملاء وأنماط الإنفاق وتفضيلات المنتجات. كان الهدف استخراج رؤى قيمة يمكن أن تدفع اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات في مجال البيع بالتجزئة.
---
### ** التحليل الرئيسي والرؤى**
**تنظيف البيانات والتحضير:**
️ التعامل مع القيم المفقودة وتحسين أنواع البيانات لمعالجة فعالة.
️ توحيد المتغيرات الفئوية وإنشاء ميزات جديدة للحصول على رؤى أعمق.
**هندسة الميزات وتقسيم العملاء:**
️ تصنيف العملاء إلى **High Spenders vs. Low Spenders**.
️ تجميع **الفئات العمرية** لتحليل عادات وتفضيلات الإنفاق.
️ استكشاف **الاتجاهات الموسمية وفئات العناصر** لفهم سلوك الشراء.
**التحليل الإحصائي والرؤى التجارية:**
️ إجراء **تحليل المدى بين الأرباع (IQR)** للكشف عن القيم الشاذة في الإنفاق.
️ تحديد **أفضل أنواع الشحن والفئات العمرية الخاصة بها**.
️ استكشاف الارتباطات بين **العمر والجنس والحجم واستخدام رموز الترويج**.
️ فحص كيفية تأثير **الحالة الائتمانية والمشتريات السابقة على سلوك الإنفاق.**
**تصور البيانات وتحليل الاتجاهات:**
️ **المخططات الشريطية والمخططات الدائرية** لتحليل توزيع الجنس والإنفاق.
️ **خرائط الحرارة** لتصور الارتباطات بين العوامل الرئيسية في البيع بالتجزئة.
️ **مخططات الصندوق** لكشف التفاوتات في تفضيلات الحجم عبر الفئات العمرية.
️ **تحليل السلاسل الزمنية** لتتبع اتجاهات التسوق الأسبوعية والشهرية.
---
### ** الأدوات والتقنيات المستخدمة**
**Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)**
**معالجة البيانات، هندسة الميزات، تقسيم العملاء**
**التحليل الإحصائي وتصوير البيانات**
يعرض هذا المشروع خبرتي في **تحليل البيانات، تقسيم العملاء، والاستخبارات التجارية**. أتطلع لتطبيق هذه الرؤى على التحديات الواقعية في تحليلات البيع بالتجزئة!
| اسم المستقل | Youssef B. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 6 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
