Data Analysis With Excel

تحليل مبيعات كافيه باستخدام Excel – Dashboard تفاعلية

عملت على تحليل بيانات مبيعات كافيه تحتوي على 10,000 صف و 8 أعمدة، تشمل تفاصيل العمليات، المنتجات، الفروع وطرق الدفع. بدأت بتنظيف البيانات باستخدام Pandas في Python لضمان الدقة والجاهزية، ثم استخدمت Excel و Pivot Tables لاستخراج رؤى مهمة وتحويلها إلى لوحة تحكم تفاعلية.

أبرز نقاط التحليل:

مقارنة المبيعات بين الفروع (In-Store vs Takeaway): لتحديد أي نوع بيع يحقق أداءً أفضل، مما يساعد في وضع الاستراتيجيات المناسبة لكل فرع.

تحليل المنتجات الأكثر مبيعًا: لمعرفة المنتجات التي تساهم بشكل أكبر في الإيرادات، مما يساعد في تحسين استراتيجيات التسعير والعروض.

دراسة طرق الدفع وتأثيرها على إجمالي المبيعات: لفهم تفضيلات العملاء واتخاذ قرارات تدعم تجربة دفع أكثر سلاسة.

متابعة المبيعات الشهرية: لاكتشاف الأنماط الموسمية والتخطيط بناءً عليها، سواء للعروض الترويجية أو ضبط المخزون.

تحليل متوسط قيمة الطلبات: لفهم سلوك الشراء، سواء كان العملاء يفضلون الطلبات الصغيرة المتكررة أو الكبيرة مرة واحدة.

الأدوات المستخدمة:

Pandas في Python لتنظيف البيانات بكفاءة، وإزالة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء.

Excel Dashboard لعرض المعلومات بشكل تفاعلي، مما يسهل استخراج رؤى قيمة خلال ثوانٍ.

تحليل البيانات بالشكل الصحيح يمكن أن يفتح فرصًا قوية لأي نشاط تجاري.