سأقوم ببناء نموذج الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) باستخدام مكتبة scikit-learn لتحليل بياناتك والتنبؤ بالنتائج الثنائية (0 أو 1). يستخدم هذا النموذج على نطاق واسع في تصنيف البيانات مثل التنبؤ بترك الموظفين، تشخيص الأمراض، تحليل المخاطر، وغيرها.
تفاصيل العمل:
تحليل البيانات وتحديد المتغيرات المهمة في النموذج.
تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار لضمان دقة التقييم.
تدريب نموذج الانحدار اللوجستي باستخدام LogisticRegression من sklearn.linear_model.
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، مصفوفة الارتباك (Confusion Matrix)، F1-Score.
تحليل المخرجات وتفسير النتائج بطريقة واضحة.
ما الذي ستستلمه؟
كود Python نظيف ومنظم يحتوي على جميع الخطوات من تحليل البيانات إلى بناء النموذج.
تقرير تحليلي حول أداء النموذج وتفسير النتائج.
مخططات ورسوم بيانية لتوضيح العلاقات بين المتغيرات إن لزم الأمر.
إمكانية تحسين النموذج وإجراء التعديلات بناءً على احتياجاتك.
| اسم المستقل | Ola S. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 7 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
