تحليل استقالات الموظفين

تحليل بيانات مغادرة الموظفين (HR Employee Attrition Analysis)

1. نبذة عن المشروع:

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات مغادرة الموظفين لفهم العوامل التي تؤثر على بقائهم أو مغادرتهم للشركة. يعتمد التحليل على مجموعة بيانات تحتوي على معلومات الموظفين مثل سنوات الخبرة، الراتب، مستوى الرضا، وساعات العمل، مما يساعد في استخراج رؤى تدعم قرارات الموارد البشرية.

2. الأدوات والتقنيات المستخدمة:

لغة البرمجة: Python

المكتبات المستخدمة: pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn

3. خطوات تنفيذ المشروع:

استيراد ومعالجة البيانات، والتأكد من خلوها من القيم الناقصة أو غير الصحيحة.

إجراء تحليل استكشافي (Exploratory Data Analysis - EDA) باستخدام الإحصائيات الوصفية والرسوم البيانية.

دراسة التوزيع العام لمعدل مغادرة الموظفين، وتصنيفهم بناءً على عوامل مختلفة مثل عدد سنوات العمل ومستوى الرضا.

إنشاء مخططات ورسوم بيانية مثل المخططات الدائرية والهيستوجرامات وصناديق التوزيع (Box Plots) لفهم العلاقة بين العوامل المختلفة ومغادرة الموظفين.

استخراج أهم العوامل التي قد تكون مرتبطة بزيادة أو نقصان معدل المغادرة.

4. النتائج والتوصيات:

تم تحديد بعض العوامل المؤثرة مثل انخفاض مستوى الرضا وزيادة ساعات العمل كمؤشرات محتملة لارتفاع معدل المغادرة.

تم اقتراح بعض التحسينات بناءً على التحليل، مثل تحسين بيئة العمل وزيادة الحوافز للحفاظ على الموظفين.

5. الفائدة العملية:

يتيح هذا التحليل لفِرق الموارد البشرية فهْم أسباب مغادرة الموظفين، مما يساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين سياسات العمل والحد من تسرب الموظفين.