تفاصيل العمل

مشروع تحليل بيانات استهلاك الوقود لشركة جهينة باستخدام Power BI

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات استهلاك الوقود للمركبات (السيارات والشاحنات) الخاصة بشركة جهينة، بهدف تحسين كفاءة التشغيل وتقليل التكاليف.

المهام التي قمت بها:

تحليل المسافات المقطوعة: قمت بحساب إجمالي المسافة التي قطعتها جميع المركبات، سواء سيارات أو شاحنات، لاستخراج بيانات دقيقة حول استهلاك الوقود.

تقييم استهلاك الوقود: حسبت معدل الاستهلاك لكل كيلومتر (لتر/كم) لكل مركبة، مما ساعد في فهم كفاءة استخدام الوقود.

حساب التكلفة الإجمالية: قمت بتحليل تكلفة الوقود بناءً على إجمالي المسافات المقطوعة، مما ساعد في تحديد النفقات التشغيلية وتحسين استراتيجيات إدارة الوقود.

تنظيم البيانات: قمت بتنظيف وتنظيم البيانات بشكل احترافي لتسهيل استيرادها إلى نموذج بيانات Power BI وتحليلها بشكل سلس.

إنشاء لوحات تحكم تفاعلية: طورت لوحات تحكم احترافية باستخدام Power BI، تعرض تحليلات شاملة حول استهلاك الوقود والتكاليف، مما مكن الشركة من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

النتائج والتأثير:

وفرت التحليلات رؤية واضحة لإدارة الشركة حول استهلاك الوقود، مما ساعد في اتخاذ قرارات لتقليل التكاليف وتحسين كفاءة النقل.

تمكّن الفريق الإداري من استخدام لوحات التحكم التفاعلية لمتابعة الأداء بشكل مستمر واتخاذ قرارات مبنية على البيانات بدلاً من الافتراضات.

ساهمت التوصيات الناتجة عن التحليل في تحسين استراتيجيات إدارة المركبات وخفض استهلاك الوقود، مما أدى إلى تقليل التكاليف التشغيلية.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Power BI – لإنشاء لوحات تحكم احترافية وتحليلات تفاعلية.

Excel & SQL – لتنظيم البيانات وتنظيفها وتحليلها قبل إدراجها في Power BI.

Python (Pandas, Matplotlib) – لإجراء تحليلات إضافية واستخراج رؤى متقدمة.

ملخص المشروع:

يعد هذا المشروع مثالًا قويًا على تحليل البيانات لتحسين الكفاءة التشغيلية، حيث ساعد في تحديد استهلاك الوقود بدقة، وحساب التكاليف، وإنشاء تقارير ولوحات تحكم تفاعلية تدعم عملية اتخاذ القرار في الشركة.

هل لديك مشروع مماثل وتحتاج إلى تحليل بيانات احترافي؟

تواصل معي لمساعدتك في استخراج رؤى قيمة من بياناتك باستخدام Power BI!

ملفات مرفقة