Sales Analytics Dashboard

وحة تحليلية تفاعلية تساعد الشركات على فهم أداء المبيعات، تحديد الأشهر الأكثر ربحية، تحليل المبيعات حسب المدن، وتصنيف العملاء حسب الإنفاق.

الأهداف

معرفة الأشهر الأكثر تحقيقًا للأرباح.

تحليل المبيعات لكل منتج بناءً على المدن.

تحديد العملاء الأكثر إنفاقًا.

دعم اتخاذ القرارات بناءً على البيانات.

المكونات الرئيسية

1️⃣ تصفية البيانات (Filters): تصفية حسب المنتج، المدينة، الشهر، والعميل.

2️⃣ الشهر الأكثر ربحية: مخطط عمودي يوضح مبيعات كل منتج عبر الأشهر.

3️⃣ إجمالي العملاء: مخطط عمودي يعرض المبيعات لكل عميل رئيسي.

4️⃣ المبيعات حسب المدن: مقارنة مبيعات المنتجات في مختلف المدن.

5️⃣ تحليل المعاملات المربحة: مخطط دائري يوضح الأشهر الأكثر ربحًا.

القيمة المضافة

تحسين التخزين والتسعير بناءً على الطلب الموسمي.

تحديد الفجوات في المبيعات وزيادة الإيرادات.

تخصيص استراتيجيات التسويق لكل مدينة.

التكنولوجيا المستخدمة

Power BI / Excel Power Pivot لتحليل البيانات.

SQL / Python لمعالجة البيانات.

Flask / Django إذا تم نشرها كلوحة تفاعلية على الويب.