تحليل بيانات العملاء في شركة الاتصالات

قمت بتصميم لوحة بيانات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل وفهم سلوك العملاء في شركة اتصالات، مع التركيز على معدلات الاحتفاظ والفقدان، وتحليل الإيرادات ومخاطر التسرب (Churn Risk).

تفاصيل المشروع:

تحليل العملاء:

إجمالي عدد العملاء، العملاء الحاليين، العملاء المفقودين، الجدد والمستمرين.

تصنيف العملاء حسب خطر الفقد (مرتفع / منخفض).

توزيع العملاء حسب الفئة العمرية وفترة الاشتراك.

مؤشرات الأداء:

معدل الفقد (Churn Rate) والبقاء والانضمام.

مقارنة العملاء حسب السنوات والعوامل الديموغرافية.

تحليل الأسباب الرئيسية لفقد الإيرادات.

الإيرادات والتكاليف:

إجمالي الإيرادات والتكاليف الشهرية.

الإيرادات المفقودة والمكتسبة.

معدل صافي الإيراد المفقود.

تحليل رسوم الاشتراك الشهرية والمتوسط.

العرض البصري:

تصميم بصري جذاب واحترافي باستخدام ألوان مخصصة.

استخدام مخططات الأعمدة، الخطوط، الباي تشارت، والشلال.

إمكانية التفاعل الكامل عبر الفلاتر والتنقل بين الصفحات.

التقنيات المستخدمة:

Power BI (Power Query – DAX – Data Modeling)

تنظيف وربط البيانات من عدة جداول (Fact & Dimensions)

حساب المقاييس المخصصة باستخدام DAX (مثل Churn Rate، Net Revenue Lost)

عدد صفحات التقرير: 13 صفحة

⏱ سرعة تحميل وتحليل البيانات محسنة

موجه لدعم متخذي القرار وتحليل سلوك العملاء وزيادة الاحتفاظ

هل ترغب بإعداد تقرير مشابه لعملك أو نشاطك التجاري؟

أنا جاهز لتصميم داشبورد مخصص يلائم بياناتك بدقة ويدعم قراراتك.

أرسل لي التفاصيل لأبدأ فورًا!