تحليل لـ مدى التنوع الـوظيفي داخل الشركة

تم تصميم لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل التنوع الوظيفي والشمولية داخل الشركة. يتناول المشروع عدة محاور رئيسية تساعد في فهم ديناميكية التنوع في مكان العمل، منها:

- تحليل نسبة الذكور إلى الإناث في مختلف المستويات الوظيفية.

- مقارنة أداء الجنسين من خلال تقييم الأداء الوظيفي.

- استعراض توزيع الجنسيات المختلفة للعاملين.

- عرض معدلات الترقيات لكل عام، مع تقسيمها حسب الجنس.

- تحليل الفئات العمرية المختلفة ضمن القوة العاملة.

- قياس معدلات الاستقالات أو التغييرات الوظيفية وفقًا للسنوات والمستويات الوظيفية.

- دراسة نسب التوظيف الحديثة وتوزيعها بين الجنسين.

طريقة إنجاز العمل :

1- تم دمج جداول متعددة لإنشاء نموذج بيانات متكامل باستخدام Power BI.

إعداد العلاقات بين الجداول (One-to-Many، Many-to-Many) لضمان تدفق البيانات بشكل دقيق.

تحسين نموذج البيانات من خلال تحديد مفاتيح أساسية (Primary Keys) وأعمدة محسوبة.

2- تم استخدام معادلات DAX لإنشاء معادلات (Measures) وصيغ تساعد في التحليل العميق للبيانات، مثل:

حساب النسب المئوية مثل نسبة الإناث إلى الذكور.

قياس معدلات الترقيات لكل عام والجنس.

تحليل معدلات الدوران الوظيفي (Turnover Rate) بناءً على الجداول.

استخدام صيغ مثل CALCULATE, SUMX, AVERAGE, DIVIDE لتحليل القيم.

إ3- نشاء أعمدة محسوبة (Calculated Columns) لتصنيف البيانات بناءً على شروط مخصصة.

4- بناء علاقات فعّالة بين الجداول المختلفة لتوفير تحليلات دقيقة.

استخدام العلاقة Star Schema لتحسين الأداء والتنقل بين الجداول بسهولة.

4- تصميم سلايسرز و فلتر تفاعلي لتصفية البيانات حسب الفئات العمرية، الجنس، الوظائف، والأقسام.

تطبيق الفلاتر لتقديم رؤى مخصصة بناءً على خيارات المستخدم.

5- تصميم داشبوردات جذابة وشاملة باستخدام المخططات المختلفة مثل:

مخططات الأعمدة التراكمية لتحليل الأداء الوظيفي.

مخططات الدونات لتحليل الترقيات.

المخططات الخطية لتتبع التنوع العمري ومعدل الدوران الوظيفي.

أهم خطوة تتمثل في : تنظيف البيانات (Data Cleaning) طوال فترة المشروع للتأكد من جودتها قبل دمجها وتحليلها.

توفر هذه اللوحات المعلوماتية رؤية شاملة ودقيقة تساعد صناع القرار على تحسين استراتيجيات التوظيف والتطوير الوظيفي داخل الشركة وتعزيز بيئة عمل شاملة ومتنوع.