يسعدني مشاركة مشروعي الأخير الذي قمت به باستخدام Power BI، حيث قمت بتحليل أسعار الألماس من خلال لوحة تحكم تفاعلية.
في هذا التحليل، عملت على بيانات مبيعات الألماس لتوضيح رؤى أساسية، مثل:
إجمالي عدد الألماس: 6,465 ألماسة
متوسط وزن القيراط: 1.23 قيراط
متوسط سعر الألماس: 3,527 دولارًا
أعلى سعر: 39,460 دولارًا | أقل سعر: 1,010 دولارًا
أهم النتائج:
السعر حسب الشكل والقطع والنقاء والنوع: مقارنة بصرية لكيفية تأثير هذه العوامل على الأسعار.
تحليل وزن القيراط: استكشاف العلاقة بين الشكل ووزن القيراط.
تأثير التلميع والتماثل: مخططات دائرية وشريطية توضح تباين الأسعار بناءً على جودة التلميع والتماثل.
عناصر تحكم للفلترة: أضفت عناصر تصفية تفاعلية (Slicers) للقطع، الشكل، اللون، النقاء، التماثل، والنوع لتمكين استكشاف البيانات بمرونة.
المهارات التي طورتها من خلال هذا المشروع:
️ تصميم نماذج البيانات
️ التصورات التفاعلية للبيانات
️ استخدام ميزات Power BI المتقدمة (الفلاتر والعناصر التفاعلية)
أنا شغوفة بتحويل البيانات إلى رؤى ذات قيمة. إذا كان لديك أي ملاحظات أو ترغب في التعاون في مشاريع تحليل البيانات، دعونا نتواصل!
| اسم المستقل | Eman Z. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 4 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
