Bubblz Path and Body Shop Sales Analysis
تفاصيل العمل
تم استخدام Excel لتصميم لوحة بيانات تفاعلية احترافية لتقديم تحليل شامل لأداء المبيعات ومنافذ البيع وفئات المنتجات.
١. استخراج البيانات:
-تم استخراج البيانات من ملفات CSV و Excel متعددة.
٢. معالجة البيانات:
-تم استخدام Power Query لتحويل البيانات وتنظيفها.
-عملية تنظيف البيانات تضمنت إزالة القيم المكررة، ومعالجة القيم المفقودة، وتحويل البيانات حسب الحاجة لضمان الاتساق.
٣. إنشاء نموذج البيانات:
-تم إنشاء نموذج بيانات متكامل يربط بين الجداول المختلفة.
-هذا الربط بين الجداول يضمن التكامل والمرونة في استعراض البيانات وتحليلها.
٤. إنشاء المقاييس (Measures):
-تم إنشاء العديد من المقاييس باستخدام لغة DAX (Data Analysis Expressions).
-هذه المقاييس شملت مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمعايير الحسابية المعقدة لضمان التحليل الشامل.
٥. جداول Pivot:
-تم إنشاء العديد من جداول Pivot لتحليل البيانات واستخراج الرسوم البيانية منها.
٦. تصميم لوحة البيانات:
-تتضمن الشاشة
الفلاتر المناسبة، والمؤشرات (KPIs)، والرسوم البيانية المختلفة لعرض البيانات بشكل واضح وسلس.
نظرة عامة سريعة: تقدم اللوحة نظرة عامة سريعة على إجمالي المبيعات، وعدد المنافذ، وعدد الفئات، مما يوفر صورة واضحة عن حجم الأعمال.
تحليل زمني: باستخدام الرسم البياني الدائري، يمكن تحليل المبيعات على مدار العام، وتحديد الأشهر التي حققت أعلى وأقل مبيعات.
تحليل حسب المنتج: يوضح الرسم البياني العمودي المبيعات لكل منتج على حدة، مما يساعد في تحديد المنتجات الأكثر مبيعًا والأقل مبيعًا.
تحليل حسب الفئة: يمكن تحليل المبيعات حسب الفئة، مما يساعد في تحديد الفئات الأكثر ربحية.
تصميم جذاب: تم تصميم اللوحة بألوان جذابة ورسومات توضيحية، مما يجعلها سهلة الاستخدام وممتعة للعين.
مرونة الاستخدام: يمكن تخصيص اللوحة لعرض بيانات مختلفة من خلال تغيير الفلاتر والاختيارات.
تفاصيل إضافية:
البيانات المعروضة: تشمل البيانات المعروضة في اللوحة إجمالي المبيعات، وعدد المنافذ، وعدد الفئات، والمبيعات حسب الشهر والمنتج والفئة.
الرسوم البيانية المستخدمة: تستخدم اللوحة مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية، بما في ذلك الرسوم البيانية الدائرية والعمودية، لتقديم البيانات بشكل مرئي وجذاب.