1. مقاييس تفاعل المستخدم:
تحليل وقت المشاهدة: يعرض إجمالي الساعات التي تمت مشاهدتها لكل منطقة أو نوع جهاز أو نوع، مما يعطي رؤى حول شعبية المحتوى وتفاعل المستخدم.
2. أداء المحتوى:
العروض/الأفلام الأكثر مشاهدة: يسرد العناوين الأكثر شعبية، مما يسمح لـ Netflix بتحديد المحتوى الذي يحرك أكبر قدر من التفاعل.
أداء النوع: يوضح أداء الأنواع المختلفة بمرور الوقت، مما يساعد في اتخاذ قرارات الحصول على المحتوى والإنتاج.
3.الافلام بناءا علي التصنيف
أنماط المشاهدة: تحلل أوقات وأيام المشاهدة القصوى، مما يساعد في جدولة إصدارات المحتوى والحملات التسويقية.
سلوك البحث: يتتبع ما يبحث عنه المستخدمون، مما يوفر رؤى حول الطلب على المحتوى والفجوات.
4. مدة الافلام
5. التصميم المرئي والتفاعلي:
المرشحات التفاعلية: تسمح للمستخدمين بتصفية البيانات حسب الفترات الزمنية أو المناطق أو أنواع المحتوى للحصول على رؤى أكثر تفصيلاً.
المرئيات الديناميكية: تستخدم مجموعة متنوعة من المخططات والرسوم البيانية والخرائط لجعل تفسير البيانات بديهيًا وجذابًا بصريًا.
6. تكامل البيانات في الوقت الفعلي:
التحديثات المباشرة: توفر تحديثات البيانات في الوقت الفعلي لمراقبة الأداء المستمر واتخاذ القرارات في الوقت المناسب.
تساعد لوحة معلومات Netflix على Power BI أصحاب المصلحة على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من خلال توفير رؤية شاملة لأداء المنصة وتفاعل المستخدمين والصحة المالية. كما أنها تمكن Netflix من تحسين استراتيجية المحتوى الخاصة بها باستمرار وتحسين تجربة المستخدم وتعزيز الكفاءة التشغيلية.