تحليل بيانات المبيعات

تحليل بيانات Sample Superstore باستخدام Power BI

يقدم هذا المشروع تحليلًا شاملاً لمجموعة بيانات Sample Superstore من خلال لوحين تفاعليين:

لوحة البيانات الوصفية (Descriptive Dashboard) – توفر نظرة على الاتجاهات التاريخية للبيانات.

لوحة البيانات التنبؤية (Prescriptive Dashboard) – تقدم رؤى قابلة للتنفيذ وتوصيات لاتخاذ قرارات أفضل.

مميزات لوحة البيانات الوصفية:

اختيار نوع التحليل ديناميكيًا – يمكن للمستخدمين اختيار تحليل الطلبات، الأرباح، هامش الربح، الكمية، المبيعات، ووقت الشحن.

مرشحات متقدمة – تصفية البيانات حسب النطاق الزمني، المنطقة، والولاية.

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) – تسلط الضوء على اتجاهات الأداء بألوان مختلفة.

تصورات بيانية تفاعلية – تتضمن مخططات شريطية وخطية لتحليل الأداء عبر الفئات، المناطق، طرق الشحن، والولايات.

مميزات لوحة البيانات التنبؤية:

مخطط الانتشار الديناميكي – يتيح اختيار مقاييس مختلفة للمحاور X و Y ومؤشر الأداء KPI.

جدول رؤى قابلة للتنفيذ – يعرض مؤشرات الأداء مع مؤشرات الاتجاهات.

مؤشرات رئيسية للأداء (KPIs) – لمتابعة المبيعات، الأرباح، والطلبات خلال فترة محددة.

معامل التحليل الديناميكي – يحدّث التصورات البيانية بناءً على المعايير المختارة.

توفر هذه اللوحات التفاعلية تحليلًا مرنًا قائمًا على البيانات، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على التحليل التاريخي والتنبؤي.

الأدوات المستخدمة: Power BI، المعلمات الديناميكية، المرشحات، مؤشرات الأداء، التصورات البيانية

هل تبحث عن محترف في Power BI لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية متميزة؟ دعنا نتعاون لبناء تحليل بيانات قوي ومؤثر!