تحليل بيانات (مبيعات)

تنظيف البيانات:

قمت بتنظيم البيانات الموجودة في ورقة العمل، حيث لاحظت أن الصفوف الأولى تحتوي على رؤوس غير منظمة.

قمت بتحديد الصف الذي يحتوي على رؤوس البيانات الفعلية، والذي يتضمن اسم الشهر وقيمة إجمالي المبيعات.

إعادة هيكلة البيانات:

قمت بإزالة أي صفوف أو أعمدة غير ضرورية.

تأكدت من أن الأعمدة الرئيسية أصبحت كالتالي:

الشهر: يحتوي على أسماء الأشهر.

إجمالي المبيعات: يحتوي على قيم المبيعات لكل شهر.

تحليل البيانات:

قمت بحساب إجمالي المبيعات السنوي من خلال جمع القيم الشهرية.

حددت الأشهر ذات أعلى وأقل مبيعات لتحديد الاتجاهات الموسمية.

أنشأت رسمًا بيانيًا يوضح اتجاه المبيعات خلال الأشهر المختلفة.

إعداد التقرير:

جهزت تقريرًا يتضمن النقاط التالية:

مقارنة بين المبيعات الشهرية.

تحليل العوامل المؤثرة في انخفاض أو ارتفاع المبيعات في بعض الأشهر.

توصيات لتحسين الأداء في الأشهر ذات المبيعات المنخفضة.

النتائج:

الشهر الأعلى مبيعًا: شهر يناير، بإجمالي مبيعات قدره 28,072,401.

الشهر الأقل مبيعًا: شهر فبراير، بإجمالي مبيعات قدره 15,279,306.

الاتجاه العام يظهر تفاوتًا كبيرًا في المبيعات الشهرية، مما قد يشير إلى تأثير موسمي أو عوامل أخرى.