House Price Prediction Treated

تحليل وتوقع أسعار المنازل باستخدام Power BI

تم تطوير لوحة تحكم ديناميكية باستخدام Power BI لتحليل بيانات أسعار المنازل وتقديم رؤى مهمة للمساعدة في التنبؤ بالأسعار وفهم العوامل المؤثرة عليها. تضمنت المهام ما يلي:

تنظيف ومعالجة البيانات لتكون جاهزة للتحليل.

تحليل متغيرات رئيسية مثل:

المساحة الإجمالية بالمتر المربع وعدد الغرف والحمامات.

تأثير وجود الطابق السفلي وتصميم المنزل بطابق واحد على الأسعار.

التوزيع الشهري للأسعار والمساحات.

تصميم تصورات بصرية تفاعلية تشمل:

العلاقات بين الأسعار والمتغيرات المختلفة مثل المساحة والطوابق.

توزيع البيانات بناءً على السنوات والفصول.

عرض العوامل المؤثرة على الأسعار بطريقة سهلة وواضحة.

تخصيص اللوحة لجعلها مناسبة لاتخاذ القرارات وتقديم توقعات دقيقة.

هذا المشروع يهدف إلى توفير أداة فعالة تساعد الجهات المختصة على تحسين استراتيجيات الشراء والبيع وفهم ديناميكيات السوق.