تحليل بيانات الموظفين

في هذا المشروع، أجريت تحليلاً متعمقًا لمجموعة بيانات الموظفين في شركة أمريكية، والتي تتضمن تفاصيل مثل أسماء الموظفين والأقسام والمواقع. وكان الهدف هو تقديم رؤى شاملة حول توزيع الموظفين عبر الولايات والمباني والأقسام، فضلاً عن تحليل اتجاهات الرواتب وأنماط التوظيف بمرور الوقت.

الخطوات الرئيسية المتخذة:

إعداد البيانات:

تصنيف الموظفين على أساس الولايات التسع الأمريكية التي تعمل فيها الشركة، جنبًا إلى جنب مع المباني والأقسام المخصصة لهم.

تحليل البيانات:

عدد الموظفين: تحديد العدد الإجمالي للموظفين في جميع أنحاء الشركة وفي كل ولاية.

تحليل الرواتب: حساب إجمالي ومتوسط الرواتب لكل ولاية.

توزيع المباني: تحليل توزيع الموظفين عبر المباني المختلفة (الشمال، والمين، والغرب، وتافت، والجنوب، وواتسون)، بما في ذلك عدد الموظفين والراتب الإجمالي لكل موقع.

رؤى الأقسام: تقييم عدد الموظفين وتوزيع الرواتب عبر أقسام الشركة.

اتجاهات التوظيف: فحص عدد الموظفين الذين يتم تعيينهم سنويًا وشهريًا لتحديد اتجاهات التوظيف.

النتائج والرؤى:

كان توزيع الموظفين عبر الولايات التسع غير متساوٍ.

تباين تخصيص القوى العاملة عبر المباني بناءً على الموقع الجغرافي.

سلطت الفوارق في الرواتب عبر الولايات والمباني الضوء على الاختلافات المحتملة في سياسات التعويض.

كشفت اتجاهات التوظيف عن ارتفاعات كبيرة في التوظيف خلال سنوات وأشهر محددة، مما يوفر رؤى قيمة حول أنماط التوظيف الموسمية.

رؤى الأعمال والتوصيات:

الاستراتيجية الجغرافية: تصميم استراتيجيات التوظيف للولايات ذات التمثيل الأقل للموظفين.

تحسين الراتب: معالجة التناقضات في الأجور من خلال توحيد سياسات الرواتب أو تقديم حوافز تعتمد على الموقع.

التوظيف الموسمي: مواءمة خطط التوظيف مع فترات الذروة في التوظيف لتحسين توسع القوى العاملة.

الأدوات المستخدمة:

Power BI لتحليل البيانات وتصورها، مما يتيح لوحات معلومات تفاعلية للحصول على رؤى أفضل.

Power Query وDAX للحسابات المتقدمة وتحويلات البيانات.