وصف لوحة المعلومات:
تستعرض لوحة المعلومات هذه بيانات عن استعدادات ما بعد النهاية، مع تفاصيل حول المنتجات الأساسية التي يجب شراؤها.
أهم التحليلات:
تنظيف البيانات: تطبيق مبادئ تنظيف البيانات وتحويلها في Power Query Editor.
أنواع البيانات: التحقق من أنواع البيانات وتحديد ما إذا كانت بحاجة لتعديل.
إزالة الصفوف غير المرغوب فيها: تنظيف البيانات من الصفوف غير الضرورية.
التعامل مع القيم الفارغة: معالجة القيم المفقودة في الحقول العددية.
إعادة تسمية الأعمدة: تعديل أسماء الأعمدة إذا لزم الأمر.
الرؤى المعروضة باستخدام التصورات المناسبة:
عدد المنتجات: إجمالي عدد المنتجات المتاحة.
إجمالي المبيعات عبر جميع المتاجر: حساب إجمالي المبيعات.
تغير أسعار المنتجات عبر الأشهر في المتاجر المختلفة: تحليل تطور الأسعار بمرور الوقت.
أقل متوسط سعر لكل منتج عبر جميع المتاجر: تحديد أقل سعر متوسط لكل منتج في المتاجر.
تصفية البيانات حسب المعايير المفضلة: استخدام الفلاتر لتصفية البيانات حسب الحاجة.
تم بناء هذه اللوحة باستخدام Power Query لتنظيف البيانات وPower BI لتقديم رؤى بصرية تفاعلية لدعم التحليل واتخاذ القرارات.