(Power BI) Titanic Dashboard

نظرة عامة:

تم تصميم هذه اللوحة التفاعلية في Power BI لتحليل بيانات ركاب سفينة Titanic، وتقديم رؤية واضحة حول معدلات البقاء على قيد الحياة بناءً على عوامل متعددة مثل العمر، الدرجة، والمرافقة أثناء الرحلة.

أبرز التحليلات والنتائج:

- إجمالي الركاب: 891 راكبًا، منهم 342 نجوا، بينما 549 لم يتمكنوا من النجاة.

- معدل النجاة: 38.4% فقط من الركاب تمكنوا من البقاء على قيد الحياة.

تحليل النجاة حسب الفئة العمرية:

البالغون كانوا الفئة الأكثر تضررًا، حيث شهدوا أكبر عدد من الوفيات.

الأطفال كان لديهم فرصة أكبر للنجاة مقارنةً بالفئات الأخرى.

تحليل النجاة حسب الدرجة:

ركاب الدرجة الأولى كان لديهم معدل نجاة أعلى مقارنةً بركاب الدرجة الثالثة، مما يشير إلى تأثير الوضع الاجتماعي والاقتصادي.

ركاب الدرجة الثالثة كانوا الأكثر عرضة للخطر، مع نسبة وفيات كبيرة.

النجاة حسب الحالة الاجتماعية:

الركاب الذين كانوا مع عائلاتهم كانت فرصتهم في النجاة أعلى مقارنةً بمن سافروا بمفردهم.

تحليل حسب موانئ الصعود:

معظم الركاب استقلوا السفينة من ميناء Southampton، يليه ميناء Cherbourg، ثم Queenstown.

توصيات للتحليل المتقدم:

- تحليل أكثر تفصيلاً حول العلاقة بين الجنس ومعدل النجاة.

- استكشاف تأثير أسعار التذاكر على فرصة النجاة.

- دمج بيانات إضافية لتحليل أنماط النجاة بناءً على مواقع الركاب داخل السفينة.

الأدوات المستخدمة:

Power BI | Data Modeling | DAX | Interactive Visuals

هذه اللوحة توفر تحليلًا شاملاً لكارثة Titanic، مما يساعد في فهم العوامل التي أثرت على معدلات النجاة بطريقة مرئية وسهلة الفهم.