في عالم الأعمال، امتلاك البيانات وحده لا يكفي؛ التحدي الحقيقي يكمن في تحويل هذه الأرقام الجامدة إلى قرارات تزيد من الربحية.
في هذا المشروع، قمت ببناء نظام متكامل لتحليل المبيعات باستخدام Microsoft Excel، يهدف لمساعدة أصحاب القرار على فهم الوضع المالي للمشروع في ثوانٍ معدودة، بدلاً من الغرق في جداول لا تنتهي.
>المشكلة التي قمت بحلها: الاعتماد على التقارير التقليدية كان يجعل من الصعب تحديد صافي الربح الحقيقي لكل منتج بدقة، أو معرفة أي قنوات البيع هي الأكثر فاعلية. كان الهدف هو خلق "نقطة مركزية" توضح الرؤية كاملة.
>ما الذي قدمته تقنياً؟ قمت بتحويل البيانات الخام إلى لوحة تحكم ديناميكية بالكامل من خلال:
- بناء نموذج بيانات (Data Modeling): دمج جداول المبيعات مع بيانات المنتجات (Master Data) لضمان دقة التحليل بنسبة 100%.
- المعالجة المتقدمة (Power Query): تنظيف البيانات ومعالجة الأخطاء لضمان أن كل رقم يظهر في التقرير هو رقم صحيح وموثوق.
- تصميم تفاعلي: واجهة مستخدم تتيح تتبع الأداء (شهرياً، وسنوياً) وفلترة النتائج حسب نوع العميل أو طريقة الدفع.
>القيمة المضافة (Business Impact) - ماذا يستفيد العميل؟ هذا الداشبورد يجيب على أهم الأسئلة التجارية:
- تحليل دقيق للربحية: تحديد المنتجات التي تحقق أعلى هامش ربح (Profit Margin) للتركيز عليها تسويقياً، واستبعاد المنتجات الخاسرة.
- كفاءة التسعير: مقارنة بصرية واضحة بين "سعر الشراء" و"سعر البيع" لكشف أي خلل في سياسة التسعير الحالية.
- فهم اتجاهات السوق: مراقبة النمو الشهري واليومي للمبيعات، مما يساعد في التنبؤ بالطلب المستقبلي وإدارة المخزون بذكاء.
- توفير الوقت: استبدال ساعات من التجميع اليدوي للبيانات بتقرير يُحدث تلقائياً بضغطة زر.
>الأدوات المستخدمة:
- Excel Advanced: (Power Pivot, Power Query, DAX Basics).
- Data Visualization: (KPI Cards, Trend Lines, Tree Maps).