في مشروع تحليل مبيعات Super Store، عملت على تنظيف البيانات وتحضيرها لتحليل أداء المبيعات وفعالية الشحن. استخدمت أدوات مثل Matplotlib و Seaborn لإنشاء تصورات بيانية شاملة تعكس توزيع المبيعات حسب أنواع المنتجات ونسبها، وتحليل أنماط الشراء والشحن بمرور الوقت. بالإضافة إلى ذلك، قمت بحساب إجمالي المبيعات لعام 2024 ونسبة النمو السنوية، وتحليل إجمالي المنتجات المباعة. ساهم المشروع في توفير رؤى واضحة تدعم تحسين كفاءة الشحن وزيادة المبيعات، مما يعزز عملية اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.