Autoimmune Detector

المشروع ده عبارة عن نظام تفاعلي للكشف عن أمراض المناعة الذاتية باستخدام التعلم الآلي وتحليل البيانات الطبية

النظام مصمم لمساعدة الأطباء والمستخدمين على التنبؤ بالأمراض المناعية بدقة استنادًا إلى بيانات المريض، ويوفر تحليل شامل للنتائج بناءً على مؤشرات طبية

أهم المميزات:

إدخال بيانات المرضى:

المستخدم يقدر يضيف بيانات تفصيلية عن المريض زي العمر، عدد من المؤشرات الطبية (مثل Hemoglobin وRBC Count) والأعراض المصاحبة

تنبؤ الأمراض:

النظام يعتمد على نموذج تعلم آلي مدرب للكشف عن أمراض مثل SLE وGraves’ disease وغيرها، مع تقديم درجات الثقة في التنبؤ

عرض النتائج:

النظام يعرض تفاصيل دقيقة لكل مريض بما في ذلك البيانات المدخلة، الأمراض المحتملة، ونسبة الثقة في كل مرض

حفظ وإدارة السجلات:

يتم تخزين جميع بيانات المرضى والنتائج بشكل منظم مع إمكانية مراجعة السجلات أو حذفها بسهولة

التقنيات المستخدمة:

الواجهة الأمامية:

HTML، CSS، وBootstrap لتصميم واجهة مستخدم منظمة وسهلة الاستخدام

الواجهة الخلفية:

Flask لإدارة الخادم ومعالجة البيانات

Flask-SQLAlchemy لتخزين بيانات المرضى والنتائج في قاعدة بيانات SQLite

النموذج التعليمي:

التعلم الآلي باستخدام PyTorch لتطوير نموذج متعدد التصنيفات للتنبؤ بالأمراض المناعية

MultiLabelBinarizer لتحويل البيانات وتدريب النموذج

إنجازات المشروع:

المشروع ده نجح في تقديم نظام دقيق وسهل الاستخدام للكشف عن أمراض المناعة الذاتية. تم الاعتماد على نموذج تعلم آلي متقدم يوفر تنبؤات موثوقة وسهولة في إدارة بيانات المرضى، وده بيخلي النظام مناسب للاستخدام في التطبيقات الطبية

ليه النظام ده مميز؟

- تصميم بسيط وسهل الاستخدام يناسب التطبيقات الطبية

- دقة عالية في التنبؤ مع توفير تقارير تفصيلية عن كل مريض

- مرونة تامة في تعديل البيانات وتحليل النتائج

لو بتدور على نظام طبي يساعد في التنبؤ بالأمراض المناعية بسهولة ودقة، أنا جاهز لتقديم أي تعديلات أو إضافات تناسب احتياجاتك!