تحليل وتصميم لوحة تحكم لمبيعات Adidas

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مبيعات شركة Adidas باستخدام Excel لتوفير رؤى عملية تساعد في تحسين استراتيجيات المبيعات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

خطوات المشروع:

استيراد البيانات واستكشافها:

تم تحميل بيانات المبيعات إلى Excel واستكشاف هيكلها لتحديد الأعمدة الرئيسية مثل المنتجات، الفئات، المواقع، وقيم المبيعات.

مراجعة البيانات للتأكد من سلامتها واستكشاف الاتجاهات الأولية.

تنظيف البيانات:

معالجة القيم المفقودة أو غير الصحيحة، مثل إزالة التكرارات وتوحيد تنسيقات التواريخ والعملات.

إضافة أعمدة جديدة لتحليل أعمق، مثل حساب إجمالي الإيرادات لكل منتج أو تحديد نسبة المساهمة لكل فئة في المبيعات الإجمالية.

تحليل المبيعات:

تحليل الفئات الأكثر مبيعًا: تم استخدام جداول محورية (Pivot Tables) لتحديد أكثر الفئات ربحية مثل الأحذية والملابس.

تحليل الأداء الجغرافي: إنشاء تقارير توضح المبيعات حسب المناطق، مما يساعد في تحديد الأسواق الأعلى أداءً.

الاتجاهات الزمنية: دراسة المبيعات حسب الأشهر والسنوات لتحديد الأنماط الموسمية التي تؤثر على الأداء.

إنشاء تصورات بيانية:

تصميم مخططات ورسوم بيانية باستخدام Excel مثل:

مخططات عمودية توضح المبيعات حسب الفئات.

خرائط جغرافية تعرض توزيع المبيعات حسب المناطق.

مخططات خطية تُظهر تطور المبيعات على مدار الوقت.

تقديم تقرير شامل:

جمع كل التحليلات والرسوم البيانية في تقرير Excel متكامل وسهل الفهم.

توفير ملخصات واضحة تساعد أصحاب القرار في التعرف على النقاط الرئيسية لتحسين الأداء.

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel: لتنظيف البيانات، إجراء التحليلات، وتصميم الرسوم البيانية.

نتائج المشروع:

تحديد المنتجات والفئات الأعلى مبيعًا، مما يدعم قرارات التسويق والتطوير.

تحليل الأسواق الجغرافية لتحديد الفرص الجديدة وزيادة الإيرادات.

فهم الاتجاهات الموسمية، مما يساعد في تحسين التخطيط السنوي والإنتاج.

إذا كنت بحاجة إلى تحليل بيانات أو تصميم تقارير مخصصة باستخدام Excel، يمكنني مساعدتك في تقديم حلول احترافية تلبي احتياجاتك بكفاءة.