تحليل بيانات الصناعة السينمائية من خلال بايثون -Python - الحصول على الاحصائيات و الروئ حول الافلام لتطوير الاعمال

بعد فحص شامل لبيانات مجموعة أفلام TMDB والإجابة على عدة تساؤلات، قمنا بالكشف عن رؤى قيمة يمكن أن توجه قرارات الشركة. شمل التحليل تنظيم وتنظيف البيانات، تليها استكشاف الاتجاهات والأنماط. ومع ذلك، من المهم الاعتراف بالقيود التي واجهناها: إمكانية وجود بيانات مفقودة أو غير مكتملة، والاعتماد على البيانات المتاحة للجمهور من مجموعة TMDB.

النتائج الرئيسية:

شعبية الأنواع: تظل أفلام "الدراما" هي الأكثر شعبية، تليها أفلام "الكوميديا". وهذا يشير إلى أن إنتاج المزيد من أفلام "الدراما" قد يكون مفيدًا.

الإيرادات حسب النوع: أفلام "المغامرة" تحقق أعلى إيرادات متوسطية، مما يجعلها نوعًا محتملاً مربحًا.

توزيع الميزانية: أفلام "الأكشن" تمتلك أعلى ميزانية إجمالية، مما يشير إلى استثمار كبير في هذا النوع.

شعبية الأنواع: أفلام "الكوميديا" هي الأكثر شعبية بشكل عام.

العلاقة بين الميزانية والإيرادات: هناك علاقة إيجابية قوية (0.73) بين ميزانية الفيلم والإيرادات، مما يعني أن الميزانيات الأكبر تؤدي عادةً إلى إيرادات أعلى. ومع ذلك، لا يعني ذلك أن أحدهما يسبب الآخر.

القيود:

قد يكون التحليل قد تأثر بوجود بيانات مفقودة أو غير مكتملة، مما قد يؤدي إلى وجود أخطاء في النتائج. من بين القيود التي واجهناها في المشروع هو الاعتماد على مجموعة بيانات أفلام TMDB، التي قد لا تمثل بشكل كامل تنوع وتعقيد صناعة الأفلام بسبب احتمال وجود أفلام أو أنواع أو فترات زمنية مفقودة. علاوة على ذلك، قد تؤدي التباينات في اكتمال ودقة البيانات إلى إدخال تحيزات أو أخطاء في نتائج التحليل. لذلك، من المهم تفسير النتائج بحذر، مع الاعتراف بأنها قد لا تقدم صورة شاملة لمشهد صناعة الأفلام بأكمله.

التوصيات:

لإزالة هذه القيود، أقترح:

إجراء مزيد من البحث في شعبية الأنواع وعوامل الإيرادات، مع الأخذ في الاعتبار مصادر بيانات إضافية.

تحسين جودة البيانات واكتمالها لتعزيز موثوقية التحليل.

التعاون مع الخبراء في الصناعة للحصول على رؤى أعمق والتحقق من صحة النتائج.

الخاتمة:

على الرغم من هذه القيود، يوفر تحليلنا رؤى قيمة لقرارات الشركة. سنواصل تحسين أساليبنا واستكشاف الفرص الجديدة في صناعة الأفلام مع مراعاة القيود المحتملة التي قد تكون موجودة في البيانات.

استخدمت العديد من الدوال التي تعلمناها في البرمجة، وخاصة في Pandas مثل كيفية قراءة ملفات CSV، وكيفية الحصول على الملخصات الإحصائية الخمسة، وطرق info وisnull وfillna وdrop وduplicates وgroupby والمزيد، بالإضافة إلى استخدام مكتبة matplotlib للتصور.

الاقتراحات:

بناءً على التحليل، يبدو أن أكبر ميزانية هي لأفلام "الأكشن"، ولكن أيضًا أعلى الإيرادات هي لأفلام "المغامرة". لذا سيكون من المفيد تقليل الميزانية المخصصة لأفلام "الأكشن" لأنها لا تحقق إيرادات جيدة وزيادة الميزانية المخصصة لأفلام "الكوميديا" و"المغامرة" لتحقيق أقصى استفادة مالية.