تيتانيك داشبورد باستخدام اكسيل

في هذا المشروع، قمت بتصميم لوحة تحكم تفاعلية ومتكاملة باستخدام برنامج Excel لتحليل بيانات ركاب سفينة تايتانيك. يهدف المشروع إلى استكشاف بعض الإحصاءات المهمة حول الركاب مثل العدد الإجمالي، عدد الناجين، متوسط أعمار الركاب، ومتوسط تكلفة التذكرة. لقد اعتمدت في هذا المشروع على أدوات Excel المتقدمة في عرض وتحليل البيانات باستخدام الرسوم البيانية، وقمت بتطبيق خطوات تنظيف البيانات لتقديم تحليل دقيق وموثوق.

خطوات تنظيف البيانات

واجهتُ بعض التحديات في البيانات، حيث كان هناك العديد من القيم الفارغة (Null) في عمود العمر وعمود مكان الصعود (Embarked). لمعالجة هذه القيم:

قمت بملء القيم الفارغة في عمود العمر بمتوسط الأعمار حتى لا يؤثر نقص البيانات على التحليل.

ملأت القيم الفارغة في عمود مكان الصعود باستخدام أكثر الأماكن شيوعًا بين الركاب، مما ساعد في تجنب أي تأثير سلبي على الإحصاءات.

الرسوم البيانية المستخدمة

عدد الركاب (Count of Passengers): يظهر العدد الإجمالي للركاب والذي بلغ 891 راكبًا. تم تصميمه لعرض نظرة عامة على عدد الركاب.

عدد الناجين (Survived Passengers): يوضح عدد الركاب الذين نجوا، والذي بلغ 342 ناجيًا. هذا الرسم البياني يُسهم في فهم نسبة الناجين مقارنةً بإجمالي الركاب.

متوسط تكلفة التذكرة (Avg of Fare): يوضح متوسط تكلفة التذكرة بقيمة 32.20 دولار، ويعطي فكرة عن تكلفة الرحلة بالنسبة للركاب.

متوسط العمر (Avg of Age): يعرض متوسط أعمار الركاب والذي بلغ 29 عامًا، مما يساعد في فهم الفئات العمرية للركاب.

عدد الناجين حسب مكان الصعود (Survived by Embarked): هذا الرسم البياني يوضح عدد الناجين حسب ميناء الصعود (Q, C, S)، مما يوفر نظرة حول الفئات الناجية حسب موقع الصعود.

عدد الناجين حسب الدرجة (Survived by Class): يظهر توزيع الناجين حسب الدرجة (الأولى، الثانية، الثالثة)، ويعطي رؤية حول الفئات التي كانت أكثر نجاة.

عدد الركاب حسب الجنس (Count of Sex): رسم بياني دائري يوضح توزيع الركاب حسب الجنس، حيث بلغت نسبة الذكور 65% والإناث 35%. هذا الرسم مفيد لفهم توزيع الركاب حسب الجنس.

الركاب الناجون حسب الجنس (Survived by Sex): يوضح نسبة الناجين من كل جنس، مما يساعد على تحليل الفئات الأكثر نجاة.

أكبر 10 ركاب سنًا (Oldest 10 Passengers): يعرض أسماء وأعمار أكبر 10 ركاب سنًا في السفينة، وهذا يوفر نظرة مثيرة حول الفئات العمرية للركاب.

مهاراتي

استخدمت Excel بمهارة عالية في تصميم هذه اللوحة من خلال:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم الفارغة لتحقيق دقة في التحليل.

إنشاء الرسوم البيانية المختلفة التي تعبر عن كل جانب من جوانب البيانات بشكل احترافي وجذاب.

تنسيق وتخصيص لوحة التحكم لعرض البيانات بوضوح وجاذبية.

هذا المشروع يعكس قدرتي على استخدام الأدوات المتقدمة في Excel لتقديم تحليلات بصرية فعّالة، كما يعكس اهتمامي بالتفاصيل وإلمامي بأساسيات تحليل البيانات وتنظيفها.