محلل بيانات قام هذا المشروع على تحليل مجموعة بيانات شاملة لمعالجة [مشكلة معينة، مثل: تحسين المبيعات / فهم سلوك العملاء / تحديد أكثر المنتجات ربحية].
الخطوات والمنهجية:
تجميع وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Preprocessing): التعامل مع القيم المفقودة والمتكررة والتأكد من جودة البيانات.
التحليل الاستكشافي (EDA): استخدام الدوال الإحصائية والتجميعية لمعرفة الاتجاهات والأنماط الرئيسية.
بناء النماذج وقواعد البيانات: [إذا استخدمت SQL أو Python].
التصميم والتصور (Data Visualization): إنشاء لوحة تحكم تفاعلية وشاملة توضح أداء [المبيعات/الأرباح] بشكل بصرى يسهل على متخذ القرار فهمه.
الأدوات التقنية المستخدمة:
Python / Pandas (للتعامل مع البيانات وتنظيفها).
Power BI / Tableau (لبناء اللوحات التفاعلية).
MySQL (لاستعلام البيانات واستخراجها).
Excel / CSV (كمصدر للبيانات).
النتائج والتوصيات:
تقديم رؤى واضحة تساهم في زيادات الكفاءة وتسهيل اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.