تحليل بيانات القطاع الصحي باستخدام Power BI

مشروع متكامل لتحليل البيانات في القطاع الصحي باستخدام Power BI

تم تنفيذ مشروع شامل لتحليل بيانات مستشفى باستخدام Power BI، بهدف تقديم رؤى تدعم القرارات لمديري المستشفيات. تضمن المشروع تحويل بيانات Excel المعقدة إلى لوحات معلومات تفاعلية، بما يسهم في تحسين الكفاءة ودعم القرارات في مجال الرعاية الصحية.

خطوات التنفيذ:-

تجهيز البيانات:

تم جمع البيانات من ملفات Excel تحتوي على معلومات المرضى، والتكاليف، والتشخيصات، والمستشفيات.

جرى تنظيف البيانات لإزالة أي تكرار أو أخطاء، وتوحيد التنسيقات لضمان سهولة التحليل.

تحويل وتنظيم البيانات:

تم استخدام Power Query لتنظيم البيانات وتطبيق التحويلات الضرورية، مثل تحويل التواريخ، وتوحيد التنسيقات، واحتساب المؤشرات الرئيسية مثل متوسط مدة الإقامة.

تم تحويل الحقول النصية إلى تصنيفات مهيكلة تسهّل عملية التصنيف والتحليل.

إنشاء العلاقات بين الجداول:

جرى تصميم هيكل بيانات قوي بتحديد العلاقات بين جداول المرضى والتشخيصات والتكاليف.

تم ربط الجداول بشكل يتيح الوصول السلس إلى البيانات وتحليلها عبر محاور متعددة.

تصميم لوحات المعلومات:

لوحة معلومات المرضى: تصميم صفحة تعرض توزيع المرضى حسب الفئات العمرية، فصائل الدم، ومتوسط مدة الإقامة.

لوحة التكاليف المالية: إعداد لوحة لعرض المصاريف والفواتير للأطباء والأقسام، مع تصنيفات شهرية وسنوية للمساعدة في التخطيط المالي.

لوحة التشخيص والعلاج: إنشاء رسوم بيانية لمتابعة اتجاهات التشخيصات ونتائج العلاج على مدار الوقت.

لوحة الأسئلة والإجابات: توفير واجهة تفاعلية للمستخدمين تتيح لهم طرح أسئلة والحصول على إجابات سريعة بناءً على البيانات.

إعداد المقاييس والمعادلات الحسابية:

استخدمت معادلات DAX لحساب المقاييس الضرورية مثل إجمالي التكاليف، عدد المرضى حسب التشخيص، ومتوسط مدة الإقامة.

إنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) تساعد في مراقبة وتحليل الأداء بفعالية.

اختبار وتحسين لوحات المعلومات:

التأكد من صحة البيانات ودقتها من خلال مراجعة النتائج والتحقق من حسابات المؤشرات.

تحسين تصميم اللوحات لجعلها سهلة الاستخدام والتفاعل للمستخدمين، وتعديل الألوان والتنسيقات لتسهيل فهم البيانات.

النتائج:

دعم التخطيط الطبي والمالي: تزويد الإدارة بتقارير شاملة تدعم اتخاذ قرارات مستنيرة وتساعد في تخصيص الموارد.

تحسين تجربة المرضى: فهم أفضل لاحتياجات المرضى وتوجيه الخدمات وفقًا للطلب، ما يسهم في تحسين جودة الرعاية.

تحليل مالي دقيق: توفير نظرة شاملة عن التكاليف والميزانية، ما يدعم استراتيجيات التخطيط المالي الفعّال.