تفاصيل العمل

"️ تحليل سوق العقارات في مراسي: رؤى مبنية على البيانات من السوق العقاري المصري

أنا متحمس لمشاركة أحدث مشاريعي في تحليل البيانات الذي يركز على مراسي، أحد أكبر التطورات العقارية في مصر!

رابط المشروع: https://lnkd.in/dG3_MDpZ

ماذا قمت بتحليله؟ بيانات حقيقية من معاملات مراسي، حيث تم تحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ للمطورين والمستثمرين في القطاع العقاري المصري.

أهداف المشروع الرئيسية:

تحليل أداء مبيعات مراسي

تحديد أنماط التسعير عبر أنواع العقارات المختلفة

دراسة تأثير مواصفات العقارات

تتبع اتجاهات السوق

تقديم رؤى قابلة للتنفيذ

ما الذي يجعل هذا التحليل مميزًا؟

بيانات حقيقية: بيانات فعلية من معاملات مراسي

أولوية الخصوصية: عملية إخفاء بيانات شاملة

تحليل شامل: من التنظيف إلى الاستنتاجات

? نهج التحليل من مرحلتين:

المرحلة 1 - Power Query:

إزالة البيانات الحساسة

استخراج البيانات الزمنية

توحيد التنسيقات

المرحلة 2 - Python:

التعامل مع القيم المفقودة

تطبيق التنظيف الإحصائي

توحيد الفئات

أهم النتائج:

المؤشرات المالية:

إجمالي المبيعات: أكثر من 4.1 مليار جنيه مصري

العقارات المباعة: 949 وحدة

متوسط السعر: 4.32 مليون جنيه مصري

نطاق الأسعار: 1.41 مليون جنيه مصري - 28.1 مليون جنيه مصري

مؤشرات العقارات:

متوسط المساحة: 436 متر مربع

متوسط المساحة القابلة للبيع: 263 متر مربع

️ التقنيات المستخدمة:

Power Query

Python (Pandas, NumPy)

Matplotlib وSeaborn

Jupyter Notebook

هل تريد التعمق أكثر؟ تحقق من التحليل الكامل والكود على مستودع GitHub الخاص بي! يشمل المستودع توثيقًا مفصلاً، والكود، والمرئيات.

بطاقة العمل

اسم المستقل محمود م.
عدد الإعجابات 0
عدد المشاهدات 3
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز