"️ تحليل سوق العقارات في مراسي: رؤى مبنية على البيانات من السوق العقاري المصري
أنا متحمس لمشاركة أحدث مشاريعي في تحليل البيانات الذي يركز على مراسي، أحد أكبر التطورات العقارية في مصر!
رابط المشروع: https://lnkd.in/dG3_MDpZ
ماذا قمت بتحليله؟ بيانات حقيقية من معاملات مراسي، حيث تم تحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ للمطورين والمستثمرين في القطاع العقاري المصري.
أهداف المشروع الرئيسية:
تحليل أداء مبيعات مراسي
تحديد أنماط التسعير عبر أنواع العقارات المختلفة
دراسة تأثير مواصفات العقارات
تتبع اتجاهات السوق
تقديم رؤى قابلة للتنفيذ
ما الذي يجعل هذا التحليل مميزًا؟
بيانات حقيقية: بيانات فعلية من معاملات مراسي
أولوية الخصوصية: عملية إخفاء بيانات شاملة
تحليل شامل: من التنظيف إلى الاستنتاجات
? نهج التحليل من مرحلتين:
المرحلة 1 - Power Query:
إزالة البيانات الحساسة
استخراج البيانات الزمنية
توحيد التنسيقات
المرحلة 2 - Python:
التعامل مع القيم المفقودة
تطبيق التنظيف الإحصائي
توحيد الفئات
أهم النتائج:
المؤشرات المالية:
إجمالي المبيعات: أكثر من 4.1 مليار جنيه مصري
العقارات المباعة: 949 وحدة
متوسط السعر: 4.32 مليون جنيه مصري
نطاق الأسعار: 1.41 مليون جنيه مصري - 28.1 مليون جنيه مصري
مؤشرات العقارات:
متوسط المساحة: 436 متر مربع
متوسط المساحة القابلة للبيع: 263 متر مربع
️ التقنيات المستخدمة:
Power Query
Python (Pandas, NumPy)
Matplotlib وSeaborn
Jupyter Notebook
هل تريد التعمق أكثر؟ تحقق من التحليل الكامل والكود على مستودع GitHub الخاص بي! يشمل المستودع توثيقًا مفصلاً، والكود، والمرئيات.