التنبؤ بخطر الإصابة بأمراض القلب باستخدام تقنيات التصنيف في التعلم الآلي

المشروع يهدف إلى التنبؤ بخطر الإصابة بأمراض القلب. يحتوي المشروع على ما يلي:

1. **معلومات حول الميزات**: يبدأ بشرح الخصائص المختلفة في مجموعة البيانات، مثل العمر، الجنس، نوع ألم الصدر، ضغط الدم عند الراحة، مستويات الكوليسترول، نسبة السكر في الدم، معدل ضربات القلب، وغيرها. يتم توضيح كل ميزة وقيمها المحتملة ومعانيها.

2. **المكتبات المستخدمة**: يتم استيراد مكتبات أساسية لتحليل البيانات وتعلم الآلة، مثل:

- `pandas` و`numpy` لمعالجة البيانات.

- `matplotlib` للتصور البياني.

- مكتبات من `scikit-learn` لمهام تعلم الآلة، مثل تدريب النماذج وتقييمها.

3. **استكشاف البيانات وتحليلها**: تتضمن الخطوات التالية تحميل البيانات واستكشافها، وتقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار، وتطبيق الانحدار اللوجستي، وتقييم أداء النموذج باستخدام تقارير التصنيف، مصفوفات الالتباس، ومنحنيات الـ ROC.