يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات مبيعات منصة تجارة إلكترونية كبرى لفهم سلوك العملاء، واتجاهات الشراء، وتحليل أداء المنتجات المختلفة. من خلال هذا التحليل، تم تطوير استراتيجيات تسويقية مبنية على البيانات بهدف زيادة الإيرادات وتحسين تجربة العملاء. خلال هذا المشروع، قمت بالمهام التالية:
-جمع البيانات: قمت بجمع وتحليل بيانات العملاء والمبيعات من مصادر متعددة، بما في ذلك معلومات ديموغرافية مثل العمر والموقع الجغرافي، بالإضافة إلى بيانات تفصيلية عن سجل الشراء وأنماط الاستهلاك.
-تنظيف البيانات: استخدمت أدوات Excel وPower Query لتنظيف البيانات، وإزالة التكرار، وتصحيح الأخطاء، والتعامل مع القيم المفقودة، مما أدى إلى تحسين دقة البيانات بنسبة كبيرة، وسرّع من عملية التحليل اللاحقة.
-إنشاء لوحات معلومات: أنشأت لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتقديم رؤى مرئية حول سلوك العملاء، مبيعات المنتجات، وتحليل الأداء المالي. ساعدت هذه اللوحات المديرين في متابعة الأداء البيعي، بالإضافة إلى عرض مقارنة بين أداء الأقسام المختلفة ومعدلات النمو على مدار فترة زمنية محددة.
-تقديم التوصيات: بناءً على النتائج، قدمت توصيات محددة لتحسين استراتيجيات التسويق، مثل تحسين استهداف الفئات الأكثر نشاطًا، وتصميم عروض مخصصة بناءً على سلوك الشراء، وزيادة الولاء من خلال برامج مكافآت موجهة للعملاء الأكثر قيمة.
اسم المستقل | Ziad A. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 8 |
تاريخ الإضافة |