في هذا المشروع، قمت بتقييم أداء الموردين استنادًا إلى مؤشرات رئيسية مثل جودة المنتج وكمية العيوب، بهدف تحسين كفاءة سلسلة التوريد وتعزيز علاقات العمل مع الموردين.
الميزات الرئيسية للمشروع:
تنظيف البيانات وتحليلها: بدأت المشروع بتنظيف البيانات من مصادر متعددة، حيث قمت بمعالجة المعلومات للتخلص من أي أخطاء أو تناقضات، وضمان دقة البيانات وموثوقيتها. استخدمت أدوات مثل Excel وPower Query لتنسيق البيانات وتوحيدها.
تحليل استكشافي للبيانات (EDA): أجريت تحليلًا استكشافيًا لتحديد الاتجاهات والأنماط داخل البيانات. تم تحليل المتغيرات المختلفة مثل أوقات التسليم ومعدلات العيوب للكشف عن القيم الشاذة، مما ساعد في فهم الأسباب المحتملة لتدني أداء بعض الموردين.
استخدام SQL لتحليل البيانات: استخدمت SQL لاستعلام البيانات وتحليلها بشكل أعمق، حيث قمت بإنشاء استعلامات معقدة لتحديد العلاقات بين مختلف المتغيرات مثل كمية الطلبات، ونوع المنتج، وأوقات التسليم.
التصور باستخدام Tableau: في المرحلة النهائية، أنشأت لوحات تفاعلية باستخدام Tableau، حيث قمت بتطوير تصورات مثل مخططات الشجرة والمخططات الاتجاهية. هذه التصورات قدمت معلومات مرئية واضحة حول أداء الموردين، مما سمح لأصحاب المصلحة بفهم البيانات بسرعة وسهولة.
النتائج:
ساعدت هذه التصورات أصحاب المصلحة في تحديد الموردين ذوي الأداء العالي، مما ساعدهم في توجيه مواردهم بشكل أفضل، كما تم تحديد الموردين الذين يحتاجون إلى تحسين من خلال تحديد العيوب الشائعة وأوقات التسليم المتأخرة.
بفضل نتائج المشروع، تم تحسين عملية اختيار الموردين وتعزيز إجراءات مراقبة الجودة، مما أدى إلى رفع كفاءة سلسلة التوريد بشكل عام. كما ساهم المشروع في تطوير استراتيجيات لتحسين التواصل مع الموردين وتعزيز العلاقات التجارية، مما يعزز من استدامة الأعمال.