تحليل المبيعات باستخدام Power BI

لقد قمت بتحليل شامل لبيانات المبيعات باستخدام Power BI، وذلك من خلال استيراد وتشكيل البيانات وتنظيفها في نموذج بيانات فعال، حيث تضمن المشروع ما يلي:

* تصنيف المنتجات : قمت بتصنيف المبيعات لكل منتج من المنتجات الخمسة المختلفة (A، B، C، D، E) وتتبعت أداء كل منتج بناءً على الوحدات المباعة وإجمالي المبيعات.

* تحليل التكاليف والربحية : حددت تكلفة السلع المباعة (COGS) وإجمالي الربح لكل منتج في مختلف البلدان مثل اليابان، الولايات المتحدة، ألمانيا، والبرازيل.

* عرض الاتجاهات الزمنية : باستخدام الأعمدة الزمنية، تمكنت من تتبع أداء المبيعات عبر فترات زمنية مختلفة لتحديد أشهر وأوقات البيع العالية والمنخفضة.

* رسم لوحات تحكم تفاعلية : أنشأت لوحة تحكم تفاعلية لعرض إحصاءات المبيعات والتكاليف وإجمالي الربحية وتوزيع المبيعات الجغرافي. استخدمت رسومات بيانية متنوعة مثل الرسوم البيانية الخطية، الأعمدة، والدوائر لتقديم البيانات بطريقة واضحة.

* إخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) : ركزت على تقديم مؤشرات أداء مثل نسبة الربحية، إجمالي المبيعات، وعدد الوحدات المباعة لمساعدة فرق العمل في اتخاذ القرارات المناسبة.

وصف Dashboard:

تعرض Dashboard أداء المبيعات والإجمالي الربحي لمنتجات مختلفة من خلال مجموعة متنوعة من المؤشرات المرئية مثل:

إجمالي الوحدات المباعة: 3 مليون وحدة.

إجمالي المبيعات: $2.45K.

إجمالي تكلفة المبيعات (COGS): $2.17K.

إجمالي الربح الإجمالي: $286.43.

نسبة التكلفة إلى المبيعات (COGS %): 88.33%.

نسبة الربح الإجمالي: 11.67%.

مكونات Dashboard:

أعلى المنتجات مبيعًا : رسم بياني أفقي يعرض مبيعات كل منتج بالتفصيل.

التغير في إجمالي المبيعات والربح عبر الزمن : رسم بياني خطي يظهر الأداء من 2020 إلى 2024.

توزيع المبيعات حسب المناطق الجغرافية : خريطة تفاعلية توضح توزيع المبيعات حسب القارات.

التحليل المقارن بين المبيعات وتكلفة المبيعات حسب المنتج : رسم بياني عمودي.

مبيعات كل منتج بالنسبة المئوية : رسم دائري يُظهر نسبة مبيعات كل منتج من إجمالي المبيعات.

مبيعات الأشهر : رسم بياني عمودي يُظهر المبيعات لكل شهر من السنة.