داش بورد لتحليل الارباح

تم تطوير هذا الداشبورد الاحترافي باستخدام Power BI كأداة رئيسية لإنشاء تصورات البيانات، مع دمج أدوات أخرى مثل Python وSQL وExcel للحصول على البيانات ومعالجتها وتحليلها بشكل متكامل. الهدف الأساسي من الداشبورد هو تقديم رؤى تفصيلية حول الأداء المالي والربحي للمؤسسة وذلك لتوضيح ما يلي:

اتجاه المبيعات الشهرية:

تم تصميم رسم بياني خطي باستخدام Power BI لعرض تطور المبيعات شهريًا. البيانات مأخوذة من ملفات Excel ومعالجة مسبقًا باستخدام Python لتحديد الاتجاهات.

تحليل تكلفة البضائع المباعة (COGS) والضرائب:

COGS: مخطط دائري يوضح توزيع تكلفة البضائع المباعة على مدار الشهور. البيانات مستخرجة من قاعدة بيانات SQL.

الضرائب: رسم شريطي يوضح الضرائب المدفوعة شهريًا، مع معالجة البيانات باستخدام استعلامات SQL.

تحليل الربح الإجمالي:

تم تصميم مخطط دائري يعرض توزيع الربح الإجمالي حسب الشهر، مع استخدام Power BI لتقسيم البيانات بناءً على المدخلات.

أفضل 5 طلبات حسب الربح الإجمالي:

مخطط شريطي يعرض الطلبات الأعلى تحقيقًا للربح، مع تحديد أفضل الطلبات باستخدام استعلامات تحليلية مكتوبة بلغة SQL.

المرتجعات حسب الشهر:

رسم شريطي يعرض تحليلًا تفصيليًا لقيم المرتجعات الشهرية. البيانات تمت معالجتها وتنظيفها باستخدام Python Pandas لضمان دقة التحليل. التكاليف والتفصيل المالي:

تفصيل تكاليف التشغيل:

مخطط شجري يوضح تفاصيل المصروفات مثل الرواتب، الإيجارات، التسويق، وغيرها. البيانات تم تنظيمها في Excel ومعالجتها باستخدام دوال تحليلية في Python.

المؤشرات الرئيسية (KPIs):

تشمل:

صافي الربح/الخسارة.

إجمالي المبيعات الصافية.

إجمالي تكاليف التشغيل.

تحليل تكلفة البضائع المباعة (COGS).

هذه المؤشرات تم استخراجها من قواعد بيانات باستخدام استعلامات SQL وتم عرضها في Power BI باستخدام بطاقات KPI.

جدول التفاصيل:

تم إدراج جدول تفصيلي في الداشبورد يعرض الطلبات، المبيعات الإجمالية، المبيعات الصافية، تكلفة البضائع، الربح الإجمالي، وقيم الخصومات.

البيانات تم استخراجها من SQL وتنظيفها باستخدام Python، ثم عرضها في جدول تفاعلي داخل Power BI.

التقنيات المستخدمة:

Power BI:

الأداة الأساسية لتصميم التفاعلات والتصورات.

Python:

مكتبات مثل Pandas وNumPy لمعالجة وتنظيف البيانات.

تصدير البيانات المجهزة إلى Power BI لتحليلها.

SQL:

كتابة استعلامات متقدمة لاستخراج البيانات من قاعدة البيانات.

معالجة البيانات لإعداد التقارير.

Excel:

المصدر الأساسي لبعض البيانات.

تم استخدامه لتحضير الجداول وتحليل البيانات الأولية.