تحليل بيانات الموارد البشرية لتحسين الأداء الوظيفي وزيادة الاحتفاظ بالموظفين

المشروع الثاني: لوحة تحكم الموارد البشرية باستخدام Power BI

الأداة المستخدمة: Power BI

مراحل التنفيذ:

1. جمع البيانات:

تم جمع بيانات الموظفين من نظام إدارة الموارد البشرية، والتي تشمل معلومات مثل تاريخ التوظيف، الأجور، الإجازات، وبيانات الأداء الوظيفي.

تم الاعتماد على ملفات Excel المتنوعة كمدخلات، بالإضافة إلى ملفات CSV تحتوي على البيانات التاريخية للأداء.

2. تنظيف البيانات:

باستخدام Power Query، تم التعامل مع البيانات المكررة، وتصحيح الأخطاء الموجودة في تواريخ الميلاد والانضمام، وكذلك البيانات الناقصة (مثل العناوين وأرقام الهواتف).

تم إنشاء عمليات تحديث أوتوماتيكية لبيانات الحضور والإجازات لمتابعة الأداء الحالي.

3. بناء نموذج البيانات:

تم تصميم جداول حقائق تحتوي على بيانات الحضور، بيانات الأداء، وبيانات الرواتب، بينما تم تصميم جداول الأبعاد لمعلومات الموظفين مثل الأقسام، الوظائف، والمواقع.

تم تحسين علاقات الجداول لربط جداول الحقائق بالأبعاد باستخدام علاقات one-to-many، ما أدى إلى تعزيز الأداء والتحليل الدقيق.

4. التحليلات المتقدمة:

باستخدام DAX، تم إنشاء العديد من المقاييس لتتبع الأداء مثل:

نسبة الحضور الشهرية.

معدلات الأداء لكل قسم.

تكاليف الرواتب الشهرية.

معدل ترك الموظفين (attrition rate).

استخدمنا وظائف time intelligence لتحليل الأداء على أساس فترات زمنية محددة، مثل سنة إلى الآن (YTD) وربع السنة الحالي.

5. التصميم:

تم بناء لوحة تحكم تفاعلية تعرض:

نسب الحضور والغياب.

تحليل الأداء الوظيفي بناءً على القسم والموقع الجغرافي.

تكاليف الرواتب والتحليل حسب القسم.

تم تفعيل المرشحات التفاعلية للسماح للمستخدمين بتخصيص العرض بسهولة لاستكشاف أقسام معينة أو فترات زمنية مختلفة.

تم استخدام التنسيق الشرطي لتسليط الضوء على الموظفين ذوي الأداء العالي أو المنخفض.