تحليل أداء مبيعات BMW لتحسين تجربة العملاء وكفاءة العمليات

المشروع: لوحة تحكم مبيعات BMW باستخدام Power BI

الأداة المستخدمة: Power BI

مراحل التنفيذ:

1. جمع البيانات:

تم جمع بيانات مبيعات BMW من نظام إدارة المبيعات الداخلي للشركة.

شملت البيانات معلومات مثل تفاصيل السيارات المباعة، التواريخ، الأسعار، العملاء، والموزعين.

تم الاعتماد على مصادر بيانات مختلفة مثل ملفات Excel وCSV لتجميع البيانات بشكل متكامل مع النظام الأساسي.

2. تنظيف البيانات:

تم استخدام Power Query لتنظيف البيانات بشكل شامل.

تضمنت عملية التنظيف:

إزالة القيم المكررة.

معالجة البيانات المفقودة من خلال إكمال الأعمدة الفارغة أو استبعاد البيانات غير الصالحة.

تصحيح أخطاء في التواريخ وتوحيد تنسيقها لضمان التكامل في التحليل.

تم التحقق من سلامة البيانات لضمان أن جميع العمليات التحليلية تعتمد على بيانات دقيقة وموثوقة.

3. بناء نموذج البيانات:

تم تصميم نموذج بيانات يعتمد على جداول حقائق تحتوي على بيانات المبيعات (تواريخ، الكميات، الإيرادات) وجداول أبعاد تشمل العملاء، السيارات، والموزعين.

تم تحسين العلاقات بين الجداول باستخدام مبدأ العلاقات "many-to-one" لضمان الاستجابة السريعة للاستعلامات والعمليات الحسابية.

جدول القياسات المخصص تم إنشاؤه لاحتواء الحسابات الرئيسية مثل الإيرادات الشهرية، معدلات النمو، وهامش الربح.

4. التحليلات المتقدمة:

باستخدام DAX، تم إنشاء مقاييس معقدة لتحليل الأداء مثل:

معدل النمو الشهري للمبيعات.

تحليل المبيعات حسب الطرازات المختلفة للسيارات.

إجمالي الإيرادات على مستوى المناطق الجغرافية والعملاء.

تم استخدام وظائف X iterator لتحليل أداء المبيعات على مستوى كل موزع فردي وتقديم رؤية شاملة لأداء فريق المبيعات.

5. التصميم:

تم تصميم لوحة تحكم تفاعلية تتيح للمستخدمين استكشاف البيانات بشكل سلس من خلال:

مخططات خطية لعرض المبيعات عبر الأشهر.

مخططات عمودية لتوضيح أداء كل موزع مقارنة ببقية الموزعين.

مخططات دائرية تعرض توزيع المبيعات حسب طراز السيارة والفئة.

تم تطبيق المرشحات التفاعلية والحفر (Drillthrough) للوصول إلى التفاصيل الدقيقة لكل موزع أو طراز.

استخدمنا التنسيق الشرطي لتسليط الضوء على الفترات التي شهدت ارتفاعًا أو انخفاضًا في المبيعات، مما يتيح للمديرين اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات بشكل أكثر فعالية.

هذا المشروع ساهم في تحسين فهم أداء المبيعات، تعزيز استراتيجيات التسويق، وتقديم تقارير دقيقة ساعدت في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، مما أدى إلى زيادة بنسبة 10% في مبيعات الشركة الشهرية.