لوحة تحكم لتحليل جودة المياه في المحطات الهندية باستخدام Power BI

الأداة: Python (للتنظيف) و Power BI (للتصميم)

البيانات المستخدمة: بيانات جودة المياه المأخوذة من عدة محطات في الهند.

التنظيف والإعداد باستخدام Python:

الأدوات: Python، مكتبات Pandas، NumPy و Matplotlib.

الخطوات: قمت بتنظيف البيانات من خلال إزالة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء الشائعة في الأعمدة مثل وحدات القياس.

النتيجة: أصبحت البيانات جاهزة للاستكشاف والتحليل بعد التأكد من نظافتها وصحتها.

تصميم لوحة التحكم باستخدام Power BI:

الوصف: لوحة تفاعلية تعرض بيانات مختلفة حول جودة المياه في محطات مختلفة في الهند.

الأدوات: Power BI.

المؤشرات الرئيسية:

متوسط الأس الهيدروجيني (PH).

متوسط الأكسجين المذاب.

متوسط درجة الحرارة.

التحليل حسب الولاية: مقارنة الكفاءة، درجات الحرارة القصوى حسب السنة، وكفاءة الأداء عبر السنوات.

المرشحات التفاعلية: تم تضمين مرشحات للبحث عن البيانات حسب السنة والولاية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف وتحليل البيانات بسهولة.

تتضمن اللوحة العناصر التالية:

متوسطات قيم جودة المياه: عرض متوسطات بيانات مثل درجة الحموضة (PH)، نسبة الأوكسجين المذاب، ومتوسط درجة الحرارة.

كفاءة المياه حسب الولايات: تحليل يعرض أقصى نسبة كفاءة في كل ولاية هندية.

درجة الحرارة القصوى عبر السنوات: رسم بياني يظهر تغير درجة الحرارة القصوى عبر السنوات من 2004 حتى 2014.

الكفاءة عبر السنوات: عرض خطي لنسب الكفاءة في جودة المياه على مر السنين.

درجة الحرارة حسب الولايات: مقارنة بين درجات الحرارة في الولايات المختلفة.

تم استخدام Python لتنظيف وتجهيز البيانات الخام، بما في ذلك التعامل مع القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء، بالإضافة إلى إعادة تنظيم البيانات في هيكل مناسب لتحليلها بسهولة في Power BI. اللوحة توفر أدوات تصفية تفاعلية تمكن المستخدم من اختيار البيانات حسب الولاية أو السنة لتحليل أعمق واتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين جودة المياه.