في هذا المشروع، تم تطوير نظام للكشف عن الأشخاص الذين يرتدون أقنعة الوجه باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهو مثال عملي على تطبيق تقنيات التعلم العميق في الحياة الواقعية.
عن المشروع:
قمت باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على حوالي 12 ألف صورة، تم تقسيمها لتدريب النموذج واختباره. من خلال معالجة الصور وتنظيف البيانات، استطعت تطوير نموذج دقيق للكشف عن الوجوه في الوقت الحقيقي.
كيف يعمل النظام:
يتم التقاط الصور من الكاميرا باستخدام OpenCV.
يتم استخراج الوجوه باستخدام خوارزمية Haar Cascade.
بعد ذلك، يتم معالجة الصورة وتعديلها لتناسب النموذج المدرب.
يقوم النموذج بتصنيف الوجوه للكشف عن الأشخاص الذين يرتدون أقنعة الوجه أو لا.
النتائج:
حقق النموذج دقة تصل إلى 99% في البيانات التجريبية و 98.3% عند التقييم باستخدام بيانات الاختبار.
تم تحسين الأداء باستخدام تقنيات مثل تقليل حجم الصورة وتحسين سرعة المعالجة عبر التقاط صورة واحدة كل خمس صور لتسريع التنفيذ.
اسم المستقل | Mohab W. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 9 |
تاريخ الإضافة |