نظام الكشف عن أورام الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي والتصوير الطبي

في هذا المشروع، قمت بتطوير نظام للكشف عن 3 أنواع من أورام الدماغ يعتمد على التعلم العميق والتصوير الطبي للمساعدة في التشخيص المبكر. يستخدم النظام صور الرنين المغناطيسي (MRI) كمدخلات، حيث تتم معالجة الصور للكشف وتصنيف الأورام الدماغية بدقة عالية. تم تنفيذ شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات من الصور، مما ساعد على تحديد الأورام بدقة.

استخدمت تقنيات معالجة البيانات مثل إعادة تحجيم الصور وتطبيعها لضمان جودة المدخلات. تم تدريب النموذج باستخدام Yolo8مع تحسين الأداء من خلال تقنيات مثل تعزيز البيانات والتعلم الانتقالي لتعزيز الدقة على مجموعة بيانات صغيرة نسبيًا.

التقنيات المستخدمة:

Pytorch لتطوير النموذج والتعلم العميق

OpenCV لمعالجة الصور

Python للبرمجة والتطوير

صور الرنين المغناطيسي (MRI) كمدخلات التصوير الطبي

NumPy وPandas لمعالجة البيانات

Matplotlib لتصور النتائج والتحليل