تحليل شامل لبيانات معاملات منتجات الكريسماس خلال فترة تمتد لـ 6 سنوات، يشمل الطلبات الأونلاين والأوفلاين من عدة متاجر.
البيانات تضمنت معلومات مهمة مثل سعر المعاملة، الكمية، وحالات إرجاع الطلبات، مما سمح باستخلاص رؤى قيّمة لدعم قرارات الأعمال.
أبرز ما تم تحليله:
إجمالي المبيعات السنوية، مع تحليل تفصيلي للطلبات المُعادة (Returns).
حساب نسبة الإرجاع لكل سنة للكشف عن اتجاهات عامة في سلوك المستهلكين.
استخلاص رؤى قائمة على البيانات لتقديم توصيات قابلة للتطبيق بهدف رفع الأرباح وتحسين الأداء الموسمي.
الأهداف:
مساعدة المتاجر على تحسين استراتيجيات البيع الموسمية.
تقليل نسب المرتجعات وتحسين تجربة العملاء.
تعزيز القدرة على التنبؤ بالمبيعات واتخاذ قرارات ذكية للمواسم القادمة.
الأدوات المستخدمة:
Excel (لتحليل البيانات)
Power BI (تصميم لوحات تفاعلية)
Data Cleaning + Visualization with Python
ملحوظة : الموقع لا يدعم رفع .py لتوفير كود البايثون