تحليل بيانات المستهلك المالي

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات شكاوى المستهلكين الماليين باستخدام Power BI و Python. الهدف من المشروع هو فهم الأنماط المتعلقة بشكاوى المستهلكين الماليين وتقديم توصيات لتحسين المنتجات المالية وخدمة العملاء بناءً على البيانات المتاحة.

- تنظيف البيانات باستخدام Python: قمت بكتابة دالة Wrangling لتنظيف البيانات، شملت إزالة الأعمدة غير الضرورية، استبدال القيم المفقودة باستخدام خوارزمية KNN، وإزالة التكرارات.

- تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): باستخدام Python، قمت بتحليل البيانات لاستكشاف الأنماط والاتجاهات الرئيسية مثل شكاوى المنتجات عبر الولايات والأوقات.

- إنشاء لوحات تحكم باستخدام Power BI: قمت بإنشاء لوحات تفاعلية تعرض مؤشرات الأداء مثل عدد الشكاوى لكل منتج مالي، وتحليل الشكاوى حسب الولايات، وتوزيع الشكاوى عبر فترات زمنية محددة.

- المرئيات والتفاعلات المتقدمة: استخدمت Bookmarks و Tooltips لتوفير تفاعلات متقدمة تساعد المستخدمين على التفاعل مع البيانات بسهولة والحصول على تفاصيل إضافية عند الحاجة.