محللة بيانات معتمدة من جوجل

تركز هذه الشهادة الاحترافية بشدة على التعلم التطبيقي وتتضمن سلسلة من المعامل العملية في Google.

الأدوات المستخدمة: Jupyter/JupyterLab، وGitHub، وR Studio، وWatson Studio

المكتبات المستخدمة: Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Folium، ipython-sql، Scikit-learn، ScipPy، إلخ.

المشاريع التي قمت بإنجازها:

- استخراج البيانات المالية ورسمها بيانيًا باستخدام مكتبة Pandas Python

- استخدم SQL للاستعلام عن مجموعات البيانات الديموغرافية للتعداد والجريمة والمدرسة

- قم بمناقشة البيانات ومخططات الرسم البياني وإنشاء نماذج انحدار للتنبؤ بأسعار المساكن باستخدام مكتبات Python لعلوم البيانات

- إنشاء لوحة تحكم Python ديناميكية لمراقبة موثوقية الرحلات الداخلية في الولايات المتحدة والإبلاغ عنها وتحسينها

- تطبيق ومقارنة خوارزميات تصنيف التعلم الآلي للتنبؤ بما إذا كان سيتم سداد حالة القرض أم لا

- تدريب ومقارنة نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بما إذا كان الإطلاق الفضائي يمكنه إعادة استخدام المرحلة الأولى من الصاروخ