تحليل سلوك عملاء التجارة الإلكترونية E-Commerce Customer Behavior

في مشروع E-Commerce Customer Behavior اشتغلت على تحليل بيانات المعاملات وسلوك الشراء لمنصة تجارة الكترونية بهدف فهم تفضيلات العملاء وتحسين الأداء التشغيلي من خلال خطة عمل منظمة ومحددة.

بدأت في الاول بتجميع البيانات وعمل Data Cleaning شامل في Power Query لمعالجة القيم المفقودة، وضبط خصائص الاعمدة، والتأكد من دقة أنواع البيانات (Data Types) لضمان الخروج بأرقام موثوقة. بعد كدة انتقلت لمرحلة النمذجة (Data Modeling) وكتبت معادلات DAX لحساب أهم مؤشرات الأداء الرئيسية مثل إجمالي الإيرادات، متوسط قيمة الطلب (AOV)، ومتوسط أيام الشحن. وبناء على البيانات المجهزة، صممت Dashboard تفاعلي على Power BI بربط سلس بين فلتر المدن، السنوات، وحالة إرجاع الطلبات، مع إبراز توزيع الايرادات حسب الأجهزة، وسلوك الدفع، وأداء الأقسام. وفي النهاية، حللت النتائج واستخرجت Insights عملية حول اعتماد المبيعات الكبير على الهواتف المحمولة وتأثير بطء الشحن على تجربة العميل، وخرجت بتوصيات استراتيجية موجهة لتطوير تجربة الشراء وتحسين كفاءة سلاسل التوريد.