Fifa_2019

1. **قراءة وتحليل البيانات**: يقوم الكود أولاً بقراءة ملف Excel يحتوي على بيانات اللاعبين، ثم يقوم بتحليلها باستخدام pandas لفهم البيانات والتحقق من صحتها.

2. **تنظيف البيانات**: يتم تنظيف البيانات من خلال إزالة البيانات المفقودة أو استبدالها بالمتوسط أو القيمة الأكثر تكرارًا، وذلك لضمان دقة النتائج.

3. **تنسيق البيانات**: يتم تنسيق البيانات بحيث يتم تغيير اسم العمود وتحويل القيم إلى ملايين لتسهيل الفهم والتحليل.

4. **تحليل البيانات**: يتم تحليل البيانات باستخدام الإحصائيات الوصفية والتصورات البيانية مثل البوكس بلوت والتشتت والرسوم البيانية لفهم العلاقات بين المتغيرات.

5. **موديلات التنبؤ**: يتم استخدام موديلات التنبؤ مثل الانحدار الخطي والانحدار المتعدد لتوقع قيم معينة مثل قيم اللاعبين باستخدام البيانات الحالية.

6. **تقييم النماذج**: يتم تقييم أداء النماذج المستخدمة باستخدام مقاييس مثل معدل الخطأ المربعي ومعامل الارتباط لضمان دقة التنبؤات.

باستخدام هذا الكود، يمكن للمستخدمين تحليل بيانات لاعبي كرة القدم وتحليل أدائهم وتوقع قيمهم بشكل دقيق وفعال.