Analyzing Customer Churn in Power BI

تُعد مغادرة العملاء (Churn) من أكبر التحديات التي تواجه الشركات التي تعتمد على الاشتراكات، وفهم أسبابها هو المفتاح لتحسين الاحتفاظ بالعملاء. في هذه الدراسة العملية باستخدام Power BI، قمت بتحليل بيانات مغادرة العملاء لشركة اتصالات افتراضية (Databel) لاكتشاف العوامل المؤثرة في معدل المغادرة واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

نظرة عامة على المشروع:

الهدف: تحليل معدل مغادرة العملاء وتحديد الأسباب والعوامل المؤثرة.

البيانات: بيانات اشتراكات ومغادرة العملاء الخاصة بشركة Databel.

الأدوات المستخدمة: Power BI، حسابات DAX، لوحات تحكم تفاعلية.

⏳ المدة: 3 ساعات من التحليل العملي.

المهام والتحليلات الرئيسية:

تنظيف البيانات وإعدادها: تجهيز البيانات ومعالجتها لضمان دقة التحليل.

حساب معدل المغادرة: إنشاء القياسات والأعمدة المحسوبة لفهم الاتجاهات.

تقسيم العملاء: تحديد الفئات الأكثر عرضة للمغادرة.

تحليل سلوك العملاء: دراسة أنماط الاستخدام والعوامل المؤثرة على قرارات المغادرة.

إنشاء تقارير ولوحات تحكم: تصميم تقارير Power BI تفاعلية تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية.

من خلال هذه الدراسة، أظهرت قدرتي على التعامل مع بيانات حقيقية، وإجراء تحليلات عميقة، وإنشاء لوحات معلومات احترافية في Power BI لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.