Alzheimer Disease Detection هو تطبيق ذكاء اصطناعي يستخدم نموذج التعلم العميق لفحص صور الMRI لكشف وتحديد مستوى الاصابة بمرض الزهايمر المزمن

تم تصميم آلية الكشف عن مرض الزهايمر من خلال تدريب نموذج deep learning على قاعدة بيانات كبيرة (dataset ) لصور MRI ثم استخدم هذا النموذج للكشف عن الحالات وتصنيفها بنسبة نجاح 86%

تمت الاستعانة بلغة البايثون وبعض مكتبات الذكاء الاصطناعي مثل numpy و keras من اجل معالجة الصور وتصنيفها الى اربع قوائم(dictionary):

0: "Mild Demented",

1: "Moderate Demented",

2: "Non Demented",

3: "Very Mild Demented"

من اجل واجهة المستخدم تم استخدام مكتبة فلاسك (flask) وعرضها في صفحة الويب (محليا) من اجل التسهيل على المستخدمين من المرضي او الاطباء من استخدام هذه التقنية بسهولة